公开(公告)号：CN116738347A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310568431.7

申请日：2023-05-19

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 茹萌 ,  杨文清 ,  王均 ,  汪林 ,  孙雨辰 ,  徐天明 ,  胡凯 ,  张顺根

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的故障分析定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取告警数据和指标数据；对获取到的告警数据和指标数据进行标准化处理；通过屏蔽规则对处理后的告警数据和指标数据进行屏蔽，得到洁净的告警数据和指标数据；为洁净的告警数据和指标数据添加关联信息，得到样本数据；对样本数据进行样本标注和特征提取，得到特征数据集；采用特征数据集对异常分类模型进行训练，得到训练好的异常分类模型；将实时获取到的指标数据输入至训练好的异常分类模型中，得到分类结果，仅对于分类结果为不告警的指标数据进行预警分析，得到预警结果。本发明能够助力故障分析和定位，建设故障、预警自动匹配的知识库，提升整体运维水平。