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公开(公告)号：CN118037282B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410444224.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于AI和云技术的电力业务数据智能处理系统与方法，涉及电力业务数据处理技术领域，包括：S1‑1，获取历史电力业务数据；S1‑2，训练第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型；S1‑3，边缘节点以第一分类模型实时对电力业务数据进行分析；S1‑4，云平台实时调整电力业务数据的处理顺序，实时对电力系统进行故障监测；本发明采用边缘节点进行初步故障判断，基于初步故障判断结果，中心服务器对电力业务数据进行最终故障判断，有利于加快电力设备故障的识别速度；云平台提高了边缘节点和中心服务器之间的协作能力；使用人工智能算法处理大规模电力业务数据，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119807336A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411608400.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的电力大模型构建方法及系统，方法包括以下步骤：(1)采集用户的时序电力问题与时序电力问题对应的真实电力回答，构建所述时序电力问题的问题编码模块，转换为问题向量；(2)利用预设的长短期记忆网络构建问题向量的特征提取模块，得到问题特征；(3)构建注意力特征的特征过滤模块，利用特征过滤模块过滤注意力特征中的无关注意力特征，得到剩余注意力特征，构建剩余注意力特征的门控机制，并基于门控机制，对剩余注意力特征进行特征融合，得到融合特征；(4)输出融合特征对应的电力回答类别；本发明增加了对于时间特征与语义联系。
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公开(公告)号：CN119149331A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411149440.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 发明公开了一种异构人工智能一体机的资源状态监控系统及方法。所述系统包括资源监控模块和数据分析模块，所述资源监控模块和数据分析模块连接所述人工智能一体机，所述人工智能一体机包括芯片模块、通信模块、存储模块、输入输出模块和供电模块；所述资源监控模块，用于对所述人工智能一体机的芯片模块、通信模块和存储模块进行资源状态数据状态监控，同时用于资源状态数据的大模型生成比对；所述数据分析模块，用于对所述数据监控模块监控的资源状态数据进行整合分析，同时用于后续人工智能一体化机的资源状态优化。本发明对人工智能一体机一次计算过程进行资源状态的调整优化，提升人工智能一体机计算资源状态的稳定性并提升计算性能。
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公开(公告)号：CN119474314A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411608398.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的对话推理和问答方法及系统，所述包括以下步骤：(1)获取目标对话通道的多项配置数据；(2)获取目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容；(3)对卷积神经网络执行各次训练动作以获得完成各次训练动作的卷积神经网络，并作为任务预测模型输出；(4)采用所述任务预测模型根据存在的设备类型的总数、所述目标对话通道的多项配置数据以及所述目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容智能预测所述目标对话通道即将启动的当前对话对应的任务类型编号；(5)将智能预测获得的任务类型编号转换为当前对话对应的任务类型并作为对话推理和问答信息输出；本发明提升了电力系统的可靠性和可控性。
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公开(公告)号：CN118945288A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410789972.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N7/18 , F16M11/04 , F16M11/12 , F16M11/16 , F16M11/18 , H04N23/695 , H04N23/90 , G08B31/00 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/56 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的无人变电站状态监控系统、方法及装置，包括全景监控机构以及跟踪监控机构，所述全景监控机构包括四个第一监控单元，四个第一监控单元分别设置在无人变电站的四角，所述跟踪监控机构包括包括第二摄像头以及第二可调节机构，所述第二摄像头通过第二可调节机构设置在整个监控区域上方，通过设置全景监控机构实现对整个变电站进行全景监控，配合跟踪监控机构对人员目标进行跟踪监控，避免全景监控的盲区，对工作人员是否按照要求佩戴安全帽、穿着工作服、穿戴绝缘手套进行全程监控；全景监控机构获取人员的进入口信息以及移动信息，结合跟踪监控机构获取人员的人员移动信息，实现对跟踪监控机构的实时位置调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118322202B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410513788.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多机协作电力巡检机器人系统、方法及装置，装置包括两个机器人本体、轨道模块、两组运动模块；每个所述机器人本体分别通过一组运动模块可活动的设置在轨道模块上；自动化程度高，具备常规巡检模式和突发异常巡检模式，突发异常巡检模式开启时，可将两个机器人本体快速调节至异常位置前后进行检测，方便及时获取异常数据信息，方便及时维修；机器人本体上的第二漏电检测仪在漏电情况下可以检测到漏电范围，提高安全性；在机房顶部设置轨道模块，避免地面上的障碍物和维修人员影响机器人本体。
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公开(公告)号：CN118037282A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410444224.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于AI和云技术的电力业务数据智能处理系统与方法，涉及电力业务数据处理技术领域，包括：S1‑1，获取历史电力业务数据；S1‑2，训练第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型；S1‑3，边缘节点以第一分类模型实时对电力业务数据进行分析；S1‑4，云平台实时调整电力业务数据的处理顺序，实时对电力系统进行故障监测；本发明采用边缘节点进行初步故障判断，基于初步故障判断结果，中心服务器对电力业务数据进行最终故障判断，有利于加快电力设备故障的识别速度；云平台提高了边缘节点和中心服务器之间的协作能力；使用人工智能算法处理大规模电力业务数据，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118322202A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410513788.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多机协作电力巡检机器人系统、方法及装置，装置包括两个机器人本体、轨道模块、两组运动模块；每个所述机器人本体分别通过一组运动模块可活动的设置在轨道模块上；自动化程度高，具备常规巡检模式和突发异常巡检模式，突发异常巡检模式开启时，可将两个机器人本体快速调节至异常位置前后进行检测，方便及时获取异常数据信息，方便及时维修；机器人本体上的第二漏电检测仪在漏电情况下可以检测到漏电范围，提高安全性；在机房顶部设置轨道模块，避免地面上的障碍物和维修人员影响机器人本体。
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公开(公告)号：CN116739195A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310590981.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种换流站检修路径自动规划方法、系统及存储介质，方法包括：获取若干真实探测器探测到的换流站的实际探测数据；对换流站三维空间模型进行仿真并放置若干虚拟探测器进行探测，得到换流站的虚拟探测数据以及虚拟路障信息；根据虚拟探测数据和实际探测数据获取物理路障信息，并更新路网；根据换电站配电冗余能力和虚拟路障信息，核算虚拟路障的N种空间组合，再基于更新后的路网，形成N种路障剔除路网及虚拟路障消除调度信息；在每种路障剔除路网下针对预设起点及预设终点间进行路径规划，得到N种规划路径；按照预设选优策略，从所述N种规划路径中选出最优路径。本发明可实现检修最优规划自动规划。
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公开(公告)号：CN115827883A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210722451.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种自监督图对齐的多语言知识图谱补全方法和系统，所述方法包括以下步骤：1、不同语言的知识图谱融合为一个完整的图；2、自监督学习GNN编码器生成新的种子对齐；3、GNN编码器学习实体的上下文嵌入；4、解码器计算每个关系事实的三重分数；5、根据性能指标验证算法的有效性。本发明在多语言知识图谱补全领域提出一种自监督图对齐的方法，它通过融合所有知识图谱并利用GNN编码器来学习具有可学习注意力权重的实体嵌入，从而解决知识不一致问题，该权重会区分多个对齐源的影响；它具有以自我监督学习方式生成新的对齐，以解决有限的种子对齐问题。
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