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公开(公告)号：CN115167934A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210600349.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F30/10 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于配置的电网模型导出方法及系统，包括：获取配置文件，所述配置文件，用于对导出的模型的维度、模型范围以及模型数据的取值方式进行配置；解析所述配置文件，得到需要的电网模型的维度、模型范围、取值方式；基于预构建的模型数据库，根据所述需要的电网模型的维度、模型范围、取值方式，获取电网模型数据；根据所述电网模型数据确定电网模型，并导出该电网模型。优点：本发明通过修改配置文件的方式对需要导出的电网模型进行灵活配置，以适配各地对于模型的个性化需求，真正达到全自动、高灵活性、高扩展性的要求。
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公开(公告)号：CN117056421B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202310929906.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网模型实时一致性维护方法及维护系统，构建电网模型中各功能模型之间模型结构的映射转换关系；所述电网模型包括实时业务模型和调控云模型；获取调控云模型的增量消息，进行解析并生成标准格式的增量消息；根据实时业务模型和调控云模型之间的映射转换关系，对增量消息进行结构转换；根据实时业务模型中的实际状态，对转换后的增量消息进行校准；生成操作结构体集合；实时业务模型接收操作结构体集合，进行解析后写入数据库。对调控云模型的增量消息进行转换生成准确的实时业务模型的增量消息，保证两端模型的一致性和可靠性，解决了异构电网模型之间的实时转换及同步需求，提高模型更新的时效性。
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公开(公告)号：CN117056421A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310929906.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网模型实时一致性维护方法及维护系统，构建电网模型中各功能模型之间模型结构的映射转换关系；所述电网模型包括实时业务模型和调控云模型；获取调控云模型的增量消息，进行解析并生成标准格式的增量消息；根据实时业务模型和调控云模型之间的映射转换关系，对增量消息进行结构转换；根据实时业务模型中的实际状态，对转换后的增量消息进行校准；生成操作结构体集合；实时业务模型接收操作结构体集合，进行解析后写入数据库。对调控云模型的增量消息进行转换生成准确的实时业务模型的增量消息，保证两端模型的一致性和可靠性，解决了异构电网模型之间的实时转换及同步需求，提高模型更新的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117992492A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311738229.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于LeveDB技术的电网模型数据缓存系统及方法，属于NOSQL数据库技术领域。该系统包括创建列族模块用于客户端请求服务端创建列族，数据建模模块用于客户端通过数据建模，将数据模表结构信息和电网模型行、列数据建模成K‑V数据后请求服务端写入列族，数据查询模块用于基于LevelDB接口对列族中存储的K‑V数据扩展查询引擎，在支持原有K‑V数据查询的基础上，提供二维表行列数据的查询。本发明针对存储的K‑V数据扩展类关系库查询引擎实现行列二维表形式的电网模型数据快速查询，使得应用层基于传统关系库的查询业务能够平滑迁移。
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公开(公告)号：CN116204537A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211588162.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向省地模型云平台的电网模型一致性维护方法及系统，该方法通过构建异构数据模型的配置域转换规则；抽取各地调省调模型，并关联拼接，生成新的全量模型；将生成的新的全量模型与版本库的全量模型进行比对，生成变化模型；将变化模型基于构建的配置域转换规则同步变化模型到调控云，实现异构模型的一致性维护。本发明方法为D5000和调控云的异构数据模型提供标准化的数据维护组织方式，以支持异构数据模型从D5000到调控云的数据同步服务，推进模型的高一致性和管理的高可靠性。
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公开(公告)号：CN117874295A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311362285.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本申请一些实施例中公开了一种多源模型数据裁剪融合方法，该方法中生成并缓存模型缓存文件，该模型缓存文件包括针对地区的模型索引包和模型拓扑包，这样在生成模型缓存文件后，不用在周期更新全网电力设备模型时重新对每个设备执行搜索和过滤的步骤，为后续在线快速裁剪提供了依据。另外，全网电力设备模型采用全网模型数据的图结构的形式，该全网模型数据的图结构可以描述全网设备之间的多对多的关系数据结构，可以为后续拓扑快速搜索提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN116205265A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041168.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深层神经网络的电网故障诊断方法及装置，所述方法包括获取电网故障告警信息和网络拓扑结构；根据电网故障告警信息和网络拓扑结构构建神经网络样本，神经网络样本包括神经网络学习样本和神经网络测试样本；对神经网络样本进行预处理，获得故障特征向量；将神经网络学习样本的故障特征向量输入至预先构建并基于混沌粒子群算法优化后的深层神经网络模型中进行学习，获得优化并学习后的深层神经网络模型；将神经网络测试样本的故障特征向量输入至优化学习后的深层神经网络模型中进行概率诊断测试，获取故障概率结果，本发明对样本建立深层神经网络模型并利用混沌粒子群算法对深层神经网络进行学习训练，具有较高的诊断正确率。
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公开(公告)号：CN115658630A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211212671.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/11 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于跨区的异构数据模型一致性维护方法、装置及系统，所述方法包括根据需求生成召唤文件，跨区发送至三区；接收三区发送的模型数据文件，所述模型数据文件的生成步骤包括：三区解析接收到的召唤文件，基于召唤文件中的指令类型和模型对象的表名，以及预设的模型映射关系，获取指定数据维护范围内对应的模型数据；根据预设的模型映射关系，将获取到的模型数据进行转换，生成模型数据文件；解析接收到的模型数据文件，并将解析获得的模型数据与本区指定数据维护范围的模型数据进行比对，并根据比对结果对本区的模型数据进行一致性维护。本发明能够实现跨区系统下的异构电网模型一致性处理。
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