-
公开(公告)号：CN116302869A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211556228.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 丰佳 , 张立志 , 杨华飞 , 牧军 , 杨文清 , 宋文 , 秦培兆 , 李虎 , 席文超 , 李强 , 洪岩 , 申波 , 李伟 , 李磊 , 毛林晖 , 吴禹 , 刘辉 , 王丽君 , 张正银
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法，包括以下步骤：(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征；(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合；(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘，并构建服务器能耗的预测分析模型。本发明利用基于深度学习的数据中心能耗管理系统，使数据中心运维人员能够直观准确地掌握影响服务器能耗的关键因子，更好地分析、预测服务器运行时的负载变化和能耗趋势；本发明基于中心服务器资源调度系统，根据服务器能耗变化趋势进行任务分配和资源调度，降低数据中心能耗。
-
公开(公告)号：CN110674289A8
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
-
公开(公告)号：CN117177532A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311111320.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 一种组合式数据中心冷却系统，包括液冷单元和辅助液冷单元的机械制冷单元；所述液冷单元包括干冷器模块，干冷器模块通过冷却液循环泵与冷板液冷机柜内的分液器连通输送冷却液，分液器连通多组液冷服务器进行分液，液冷服务器的另一端通过集液器连通冷却液循环泵进行循坏回流；所述机械制冷单元包括设置于冷板液冷机柜内的蒸发式冷却装置，蒸发式冷却装置循环连通冷凝器模块实现对冷板液冷机柜的辅助冷却。本发明还公开了一种组合式数据中心冷却方法，本发明采用液冷、氟冷、自然冷却结合的方式或单独冷却运行方式，通过优化结构、系统架构设计实现多冷源分配及冗余备份，达到实现数据中心高密度、高可靠、高节能的效果。
-
公开(公告)号：CN117540364A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311563167.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云ECS操作系统密码智能生成批量修改系统及方法，属于云计算运营管理领域。该密码智能生成批量修改系统包括时间识别模块，用于自动识别云ECS操作系统中用户的密码过期时间；密码生成模块，用于为批量云ECS操作系统用户智能批量生成符合复杂度要求的新密码；智能检修模块，用于智能生成可供阅读的电子版检修方案。本发明用于云ECS操作系统密码高效维护管理，解决云ECS操作系统密码登录过期后重置和设计新密码带来额外工作量的问题。
-
公开(公告)号：CN116090552A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211674465.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06N3/0985 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种人工智能加速卡产品的训练和推理性能的测试方法，包括以下步骤：(1)准备测试环境，提供统一的基准硬件检测平台，保证平台配置相同,确保测试搭载的基线一致；(2)协调待测人工智能产品的资源，完成人工智能加速卡硬件准备、驱动软件准备、模型适配工作等，完成测试准备所需安装包和测试环境部署；(3)按照测试方案开展测试，分别为基础性能测试、推理单机单卡测试和训练单机四卡测试；(4)根据测试结果，进行评分，推理和训练分开评分，具体评分方法可根据实际情况制定。可根据测试数据形成更直观、更具对比性的评测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674289A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
-
公开(公告)号：CN117076065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310909784.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种RPA资源调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括如下步骤：对于新进入的任务，添加状态标识为默认值；当最高优先级的队列进入新的任务时，获取任务的状态标识，若状态标识不是默认值，则根据队列中所有任务的剩余需执行时间调整时间片，若是默认值，则不调整时间片；当最高优先级的队列按照设置的时间片执行后，将队列中所有任务的状态标识修改为非默认值；判断队列中是否还存在未完成的任务，若否，结束调度，若是，则在队列数量不超预设值时，创建一个优先级低于当前优先级的队列，并将所有未完成任务放入到创建的队列中执行，以此类推，直至全部任务完成。本发明的时间片可以动态调整，降低了任务的平均周转时间和平均等待时间。
-
公开(公告)号：CN116471503A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210030265.0
申请日：2022-01-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备储能充放电的能效数据判断方法、介质和系统，该方法包括：从生产系统实时数据库中获取设备负载的监测数据；针对监测数据进行方差分析，得到某一时间段内设备负载的运行数据并从中筛选出高功率运行数据；结合用电峰谷和通过方差分析所得到的时间点集，判定储能设备的充放电时间；周期性循环上述判断过程，实时更新判断依据和充放电时间。本发明提前设置好负载设备中储能单元充放电时间，减少高峰用电时间用电所带来的用电浪费；重复上述方差分析过程，合理地控制储能设备充放电时间，达到节能减排的效果，该控制策略简单实用、效率高，适用边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备，具有切实可行的实用价值。
-
公开(公告)号：CN115827883A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210722451.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种自监督图对齐的多语言知识图谱补全方法和系统，所述方法包括以下步骤：1、不同语言的知识图谱融合为一个完整的图；2、自监督学习GNN编码器生成新的种子对齐；3、GNN编码器学习实体的上下文嵌入；4、解码器计算每个关系事实的三重分数；5、根据性能指标验证算法的有效性。本发明在多语言知识图谱补全领域提出一种自监督图对齐的方法，它通过融合所有知识图谱并利用GNN编码器来学习具有可学习注意力权重的实体嵌入，从而解决知识不一致问题，该权重会区分多个对齐源的影响；它具有以自我监督学习方式生成新的对齐，以解决有限的种子对齐问题。
-
公开(公告)号：CN117349341A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311224136.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/126 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火遗传算法的数据挖掘方法及系统，包括初始化参数；初始化种群，并计算群体中各个体的适应度；经基于免疫机制的选择操作、自适应交叉操作及自适应变异操作后生成子代，并计算子代的适应度；模拟退火交叉、变异操作，当个体通过交叉和变异操作产生新个体后，判断是否接受新个体，并对新个体进行排序，执行降温操作，判断是否满足收敛条件，如果是则输出最优解。本发明基于模拟退火算法和遗传算法，结合两种算法的特点，采用免疫机制的选择算子和基于模拟退火机制的自适应交叉、变异操作对传统遗传算法进行改进，以克服传统遗传算法的“早熟”现象，能够更好的满足数据挖掘需求，提高效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.098 seconds)
