一种基于gojs的机器学习可视化系统

    公开(公告)号:CN118331557A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410388358.X

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06F8/34 G06F8/38 G06N20/00

    摘要: 本申请公开一种基于gojs的机器学习可视化系统,基于Vue框架、Iviewui框架、Gojs框架结合进行机器学习可视化页面的界面和交互设计,机器学习可视化页面包括可视化工程列表模块、新建可视化工程模块、算法组件列表模块、可视化流程画布模块和算法组件属性设置区模块;本申请在各个模块间建立相应的数据流向,即无需分阶段编程,通过简单的拖拽操作构建训练模型,同时,还可以在可视化流程画布中显示流程设计、模型验证和中间结果,实现了可视化的流程设计、模型验证和中间结果的查看,可以帮助用户更快、更直观地挖掘数据价值。

    无代码AI模型开发系统和方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115794078A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211479754.0

    申请日:2022-11-24

    IPC分类号: G06F8/35

    摘要: 本发明公开了无代码AI模型开发系统和方法,方法包括从数据库中抽取数据,并对稀疏的时序数据按要求进行转换;设置AI建模web前端,用于通过拖拉拽方式,在指定画布上设置数据输入、数据输出和添加AI算法,获取AI模型配置信息;设置AI建模web后端,接收AI建模web前端的触发信号,响应于所述触发信号,根据AI模型配置信息,构建AI建模服务;对AI建模服务获取的AI模型进行训练,最终获得满足要求的AI模型。本发明通过可视化方法训练AI模型,提升了AI应用开发的便捷性和灵活性,通过选择数据和AI算法并利用训练模型进行训练,获得AI模型方式,无需再编写代码,降低了AI应用开发的门槛。