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公开(公告)号：CN108565898A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810175641.9
申请日：2018-03-02
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法，利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配，在子微网中设置中央控制单元，对子微网本身进行集中控制，并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策，使之在微电网群中成为一个稳定的输出（输入）单元；而在微电网群的层面上，则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构，考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求，利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配，合理调配微电网群中的能量，从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时，有效减少微电网群的控制节点，提升系统运行效率。
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公开(公告)号：CN108565898B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810175641.9
申请日：2018-03-02
Applicant: 国电南京自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法，利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配，在子微网中设置中央控制单元，对子微网本身进行集中控制，并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策，使之在微电网群中成为一个稳定的输出（输入）单元；而在微电网群的层面上，则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构，考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求，利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配，合理调配微电网群中的能量，从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时，有效减少微电网群的控制节点，提升系统运行效率。
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