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公开(公告)号:CN118799553A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410891153.3
申请日:2024-07-04
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本公开提出一种金具缺陷识别方法及装置,涉及目标检测技术领域。其中,方法包括:获取金具的图像信息;将图像信息输入至金具检测模型,获得金具的缺陷检测结果;金具检测模型基于YOLO v7网络结构构建,金具检测模型包括主干网络、路径聚合网络PANet和检测头Head,其中,主干网络为Shufflenetv2网络,PANet与检测头Head之间增加卷积块注意力模块CBAM。本公开利用Shufflenetv2网络作为YOLO v7网络结构为基础的主干网络,使模型更加轻量化,加快检测速度。通过引入卷积块注意力模块CBAM加强模型对小目标的检测能力,提高了在关键金具类的小尺度目标检测方面的质量与效率。本公开可在提升检测速率的同时在一定程度上保证目标检测的精度。
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公开(公告)号:CN119006820A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411140968.4
申请日:2024-08-20
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本公开提供了一种建筑物屋顶信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,具体实现方案为:获取第一语义分割样本数据;基于第一语义分割样本数据对第一模型进行训练,得到语义分割模型;将第一原始遥感影像数据输入到语义分割模型,得到第一语义分割图像数据,并对第一语义分割图像数据进行后处理,得到多张单个屋顶图像数据;基于第一屋顶图像数据集对第二模型进行训练,得到屋顶图像分类模型;将多张单个屋顶图像数据输入到屋顶图像分类模型,得到第一原始遥感影像数据中每个建筑物屋顶的多分类信息,这样可以降低建筑物屋顶信息提取任务的整体难度,降低遥感影像的成像质量影响,以便于提高建筑物屋顶信息提取的准确度。
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