公开(公告)号：CN114265932A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111530106.9

申请日：2021-12-10

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 ,  讯飞智元信息科技有限公司

Inventor： 周小敏 ,  应鸿晖 ,  刁则鸣 ,  聂芹芹 ,  石易 ,  王玉杰 ,  张震 ,  吴飞 ,  卓采标 ,  方四安 ,  李博

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开一种融入深度语义关系分类的事件脉络生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：对新闻数据集合进行分词，合并后生成词文档序列；训练主题模型，利用训练好的主题模型来完成主题的聚类，得到主题聚类结果；将所有的关键词拼接后输入到bert模型中，最终的新闻文本向量表示为所有token的向量的平均；对于每个主题下获得的所有事件进行分支确定，得到每个主题对应的分支集合，将每个分支中的事件按照时间先后顺序连接，并将分支也按照时间先后顺序连接，即按照分支中最早事件的时间先后顺序连接，最终获得事件脉络。本发明通过结合基于主题模型的文本聚类方法和基于深度语义的事件聚类方法完成事件脉络的生成过程。

公开(公告)号：CN119647592A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411708934.0

申请日：2024-11-27

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心

Inventor： 刁则鸣 ,  李博 ,  王珍 ,  刘瑞京 ,  林佳涛 ,  周神保 ,  曾鹏

IPC: G06N5/04 ,  G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请涉及计算机技术应用领域，具体涉及一种结构化预测任务中大模型幻觉的消除方法、设备及介质。本申请方案根据任务属性类别配置模型集合并行处理机制，将多路大模型结果合并到判别筛选引擎进行量化评估，通过调整引擎参数和预设阈值控制输出的期望，从而让任务的执行结果更符合实际需求。利用大模型幻觉本身具有的随机性，在出现幻觉的任务结果中，形成对大模型幻觉的自动化纠错能力，降低幻觉现象对预测任务的不良影响。进一步地，提供基于信息熵的可信度量计算及结果筛选优化方案，利用信息熵可以更好地筛选出与目标问题相关的特征，提升任务执行的效率，并消除了部分模型可能产生幻觉现象的影响，提升了任务执行结果的准确率。