公开(公告)号：CN114461939A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210114573.1

申请日：2022-01-30

申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 ,  绿盟科技集团股份有限公司

发明人： 刘中金 ,  米昂 ,  万小博 ,  张家琦 ,  吴海燕 ,  陈朴 ,  邹哲 ,  邢燕祯 ,  陈亚亮 ,  张建松 ,  何跃鹰 ,  戴沁芸 ,  彭元 ,  姚一凡

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  H04L67/12

摘要： 本申请实施例提供了一种物联网设备的类型确定方法、装置及电子设备，涉及物联网技术领域。该方法中，获取物联网设备的设定期限内的上网日志，根据所述上网日志获取所述物联网设备的时空特征的信息，并根据预存的物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系，确定所述物联网设备的类型。基于上述方案，可以根据物联网设备的上网日志自动化的确定物联网设备的类型，并且可以提高物联网设备的类型确定的准确率。

公开(公告)号：CN112866192B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202011614290.0

申请日：2020-12-30

申请人： 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

发明人： 彭元 ,  宫智 ,  刘嘉奇

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04W12/128

摘要： 本申请涉及通信反诈骗技术领域，尤其涉及一种识别异常聚集行为的方法及装置，获取通话管理平台上报的设定区域内的通话话单；分别针对通话话单中的各手机卡，根据任意一个手机卡在通话话单中记录的各通话时间和对应的基站标识，确定该手机卡的各通话轨迹点，并根据各通话轨迹点，确定该手机卡在设定区域内的通话轨迹曲线；根据各手机卡的通话轨迹曲线，对各手机卡进行聚类分析，获得聚类后的各个类；判断聚类后的各个类中包含的手机卡的数量是否在预设数量范围内，并确定在数量范围内的类中，各手机卡出现异常聚集行为，这样，能够实现对固定位置或车载移动场景下的手机卡的异常聚集行为的识别。

公开(公告)号：CN115835124A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211338611.8

申请日：2022-10-28

申请人： 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

发明人： 李帆 ,  刘大鹏 ,  朱媛 ,  彭元

IPC分类号： H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W12/128

摘要： 本申请公开了异常通信操作行为区域识别方法、装置、设备及介质，包括：获取疑似异常通信操作行为手机卡号的通话时间信息和其归属基站的位置信息；基于通话时间信息对通话时间范围进行扩充得到目标通话检测时间范围，基于基站的位置信息对基站位置范围进行扩充得到目标通话检测位置范围；获取通话开始时间在目标通话检测时间范围内且在目标通话检测位置范围内的目标主叫手机卡号及相应目标被叫手机卡号；基于目标主叫手机卡号特征和目标被叫手机卡号特征确定区域特征值，确定每一区域特征的置信度；若确定每一区域特征值和区域特征总置信度满足预设条件，则基于目标异常通信操作行为手机卡号归属的基站的位置信息定位目标异常通信操作行为区域。

公开(公告)号：CN115859173A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211668324.3

申请日：2022-12-23

申请人： 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

发明人： 刘勤亮 ,  陈静 ,  袁军 ,  彭元

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/211 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种网站类别模型训练、网站类别确定方法，其中，通过对样本网站进行划分，然后获取划分后的每个样本网站的第一类样本特征和第二类样本特征，并对样本网站类别数量少的第一类样本特征和第二类样本特征进行样本特征数量处理，最后利用样本特征数量处理后的第一类样本特征训练第一神经网络模型、以及利用样本特征数量处理后的第二类样本特征训练第二神经网络模型，进而根据训练完成的第一神经网络模型和第二神经网络模型的融合结果得到网站类别模型。通过调整不同类别网站的特征数量，使得利用调整特征数量训练得到的网站类别模型可以准确对待确定类别的网站进行识别。

公开(公告)号：CN115499237A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211198715.3

申请日：2022-09-29

申请人： 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

发明人： 彭元 ,  冉靖 ,  白无瑕 ,  李云云 ,  陈凯 ,  李升辉

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L9/32

摘要： 本申请公开了一种高风险APP检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有的高风险APP检测效率以及检测准确性低的问题。所述高风险APP检测方法，包括：获取待检测时间周期内目标账户的网络流量日志；提取所述网络流量日志中的统一资源定位符URL；将所述网络流量日志中的URL与预设高风险APP指纹特征库中的高风险APP指纹特征进行匹配，根据匹配结果确定所述目标账户使用过的目标高风险APP，其中，每一高风险APP指纹特征用于标识相应的高风险APP，所述高风险APP指纹特征包括所述高风险APP包含的URL与权重的对应关系集合。

公开(公告)号：CN112866192A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202011614290.0

申请日：2020-12-30

申请人： 绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

发明人： 彭元 ,  宫智 ,  刘嘉奇

IPC分类号： H04L29/06 ,  H04W12/128

摘要： 本申请涉及通信反诈骗技术领域，尤其涉及一种识别异常聚集行为的方法及装置，获取通话管理平台上报的设定区域内的通话话单；分别针对通话话单中的各手机卡，根据任意一个手机卡在通话话单中记录的各通话时间和对应的基站标识，确定该手机卡的各通话轨迹点，并根据各通话轨迹点，确定该手机卡在设定区域内的通话轨迹曲线；根据各手机卡的通话轨迹曲线，对各手机卡进行聚类分析，获得聚类后的各个类；判断聚类后的各个类中包含的手机卡的数量是否在预设数量范围内，并确定在数量范围内的类中，各手机卡出现异常聚集行为，这样，能够实现对固定位置或车载移动场景下的手机卡的异常聚集行为的识别。