基于QQ文本流量分析目标通联对端的系统及其方法

    公开(公告)号:CN112565060B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011399034.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了基于QQ文本流量分析目标通联对端的系统及方法,属于数据挖掘技术领域,其方法包括:获取时间范围T内全网的QQ文本流量数据;针对每个发送流量di找到满足通联条件的所有接收流量作为di对应的候选通联流量集合Sdi;针对每个Sdi生成候选通联关系集合S;针对S根据发送端和接收端的QQ号码分组得到QQ号码之间的通联关系元组S’={qm,qn,Smn,Snm};遍历针对每一个通联关系元组,计算两个QQ号码qm和qn的文本通联权重w(qm,qn);遍历S’,将w(qm,qn)>wth的QQ号码qm和qn作为一组通联对象,保留Smn和Snm中的通联关系。该方法利用文本通联数据中的动作类型、时间、消息长度信息,挖掘出与每个QQ号码在时间维度和消息长度维度关联性高的QQ号码,得到更为准确的结果。

    一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法

    公开(公告)号:CN111356014B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010100746.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法,该方法首先通过搭建Youtube视频信息采集的客户端,获取静态网页相关数据,自动学习Youtube视频在传输链路中音频和视频长度序列特征,建立特征信息存入数据库,供媒体处理服务器查找匹配使用。接着实时采集网络设备流量,针对待识别的Youtube传输报文信息进行分析提取报文特征,实时处理链路特征数据信息,对数据集合中的每一条链路特征进行分析并将此数据进行处理。最后,将处理后的数据与存入数据库的特征信息进行比对,完成匹配识别。本发明所述方法能够提高Youtube视频识别匹配的准确度和识别效率。

    基于QQ文本流量分析目标通联对端的系统及其方法

    公开(公告)号:CN112565060A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011399034.4

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了基于QQ文本流量分析目标通联对端的系统及方法,属于数据挖掘技术领域,其方法包括:获取时间范围T内全网的QQ文本流量数据;针对每个发送流量di找到满足通联条件的所有接收流量作为di对应的候选通联流量集合Sdi;针对每个Sdi生成候选通联关系集合S;针对S根据发送端和接收端的QQ号码分组得到QQ号码之间的通联关系元组S’={qm,qn,Smn,Snm};遍历针对每一个通联关系元组,计算两个QQ号码qm和qn的文本通联权重w(qm,qn);遍历S’,将w(qm,qn)>wth的QQ号码qm和qn作为一组通联对象,保留Smn和Snm中的通联关系。该方法利用文本通联数据中的动作类型、时间、消息长度信息,挖掘出与每个QQ号码在时间维度和消息长度维度关联性高的QQ号码,得到更为准确的结果。

    一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法

    公开(公告)号:CN111356014A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010100746.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法,该方法首先通过搭建Youtube视频信息采集的客户端,获取静态网页相关数据,自动学习Youtube视频在传输链路中音频和视频长度序列特征,建立特征信息存入数据库,供媒体处理服务器查找匹配使用。接着实时采集网络设备流量,针对待识别的Youtube传输报文信息进行分析提取报文特征,实时处理链路特征数据信息,对数据集合中的每一条链路特征进行分析并将此数据进行处理。最后,将处理后的数据与存入数据库的特征信息进行比对,完成匹配识别。本发明所述方法能够提高Youtube视频识别匹配的准确度和识别效率。

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