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公开(公告)号:CN111159990A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911244936.8
申请日:2019-12-06
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号: G06F40/186 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
摘要: 本发明提出一种基于模式拓展的通用特殊词识别方法及系统,提出了一种基于基础词的音形编码,常用汉字音节,常用汉字结构以及特殊字符映射节点来构建前缀树,通过比较字符编码相似度进行模糊匹配,完成新词提取的方法及系统。本发明可以应用于大量文本中特定词的发现提取,某些任务的数据集的提取生成,给定文本数据集的预处理等场景中,比如短信、微博等数据集的筛选以及纠正等文本预处理过程。本发明为下一步的文本分类任务提供了数据来源和基本标注,也对文本数据中新词的发现和纠正提供了帮助。
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公开(公告)号:CN111159990B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201911244936.8
申请日:2019-12-06
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号: G06F40/186 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
摘要: 本发明提出一种基于模式拓展的通用特殊词识别方法及系统,提出了一种基于基础词的音形编码,常用汉字音节,常用汉字结构以及特殊字符映射节点来构建前缀树,通过比较字符编码相似度进行模糊匹配,完成新词提取的方法及系统。本发明可以应用于大量文本中特定词的发现提取,某些任务的数据集的提取生成,给定文本数据集的预处理等场景中,比如短信、微博等数据集的筛选以及纠正等文本预处理过程。本发明为下一步的文本分类任务提供了数据来源和基本标注,也对文本数据中新词的发现和纠正提供了帮助。
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