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公开(公告)号:CN110457315A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910654984.8
申请日:2019-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括:1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据;2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合,形成在时空上具有连续性的轨迹数据;3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree;4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类,得到多个人群的快照簇;5)根据人群的快照簇发现候选人群集合,进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析,能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
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公开(公告)号:CN110784862A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911018089.3
申请日:2019-10-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W8/18 , H04W24/00 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于用户通联数据的移动用户影响力评估方法和系统。该方法包括:移动用户通联数据采集,即从移动网络中采集用户的通话数据,短信数据以及用户的基础信息;移动用户数据处理,即从移动用户通联数据中中提取用户的主被叫关系、通话时长、交互关系以及用户的资费;移动用户标记,即根据给定的移动用户类型信息进行匹配用户对用户进行标记;移动用户影响力评估,即根据移动用户的通联信息以及用户属性等信息对移动用户影响力计算。本发明利用从移动通讯网络上获取的移动用户通联数据以及移动用户属性信息,利用排序算法对移动用户的影响力进行评估,能够有效的解决移动用户的影响力评估问题。
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