公开(公告)号：CN110515981A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201810489734.9

申请日：2018-05-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘婧 ,  王丽宏 ,  郭杰 ,  肖崇蕙 ,  钟盛海 ,  顾杰 ,  王士承 ,  盛傢伟 ,  黄洪仁

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置，包括：获取待识别用户的兴趣区域；构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络；利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量；计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度；通过所述相似度的排序，识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征，兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中，用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性，网络边权的设计更多的考虑差异性，采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。

公开(公告)号：CN110515981B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201810489734.9

申请日：2018-05-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘婧 ,  王丽宏 ,  郭杰 ,  肖崇蕙 ,  钟盛海 ,  顾杰 ,  王士承 ,  盛傢伟 ,  黄洪仁

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置，包括：获取待识别用户的兴趣区域；构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络；利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量；计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度；通过所述相似度的排序，识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征，兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中，用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性，网络边权的设计更多的考虑差异性，采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。