公开(公告)号：CN105468677B

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201510781245.7

申请日：2015-11-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 吕雁飞 ,  王树鹏 ,  张鸿 ,  丁煜 ,  樊冬进 ,  肖东方 ,  郑亚松 ,  周晓阳 ,  何慧虹 ,  史亮

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种基于图结构的日志聚类方法，包括，基于文本分词、向量相似度以及最大连通子图对日志进行聚类，获取特征库；并根据特征库中的类别特征对海量日志进行类别标记；该方法无需人工指定聚类数目，自动识别海量日志中最合适的类别数目；另外，该方法可对日志进行精准分类，为海量日志数据挖掘奠定了基础。

公开(公告)号：CN105468677A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510781245.7

申请日：2015-11-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 吕雁飞 ,  王树鹏 ,  张鸿 ,  丁煜 ,  樊冬进 ,  肖东方 ,  郑亚松 ,  周晓阳 ,  何慧虹 ,  史亮

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于图结构的日志聚类方法，包括，基于文本分词、向量相似度以及最大连通子图对日志进行聚类，获取特征库；并根据特征库中的类别特征对海量日志进行类别标记；该方法无需人工指定聚类数目，自动识别海量日志中最合适的类别数目；另外，该方法可对日志进行精准分类，为海量日志数据挖掘奠定了基础。