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公开(公告)号:CN107659560A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710750717.1
申请日:2017-08-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1425 , G06F17/30191 , G06F17/30194
Abstract: 本发明公开了一种用于海量网络数据流日志处理的异常审计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤SS1:特征提取预处理,具体包括:采用MapReduce对网络数据流日志进行特征提取;步骤SS2:异常审计,具体包括:采用离群点检测算法进行网络数据流日志分割聚合。本发明提出基于MapRduce和离群点检测想结合的网络数据流审计算法,结合Hadoop开源系统以及离群点检测算法,进行大规模的分析,通过将不同日期,相同时间段的日志进行聚合,可以有效的分析用户的基于自身行为习惯改变的异常检测。
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公开(公告)号:CN109150816A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201710750090.X
申请日:2017-08-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0263
Abstract: 本发明公开了一种基于堆结构的防火墙规则集动态优化方法,其特征在于,具体包括:步骤SS1:构建堆结构的构造模型,所述堆结构的构造模型包括最小堆、单链表;步骤SS2:提出堆结构的动态调整算法,所述动态调整算法包括最小堆调整算法、堆结构调整算法。本发明所达到的有益效果:与现有的统计分析方法相比,本发明提出了一种基于堆结构的防火墙规则集动态优化算法,通过对网络数据包的相关特性进行分析,提出了优先级计算的三个公式,用于实现规则优先级的快速计算。同时根据三个计算公式,提出了一种高效的调整算法,使得防火墙规则集能实现高效可靠的改变,降低防火墙规则集的命中次数。
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