公开(公告)号：CN116702022A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310512618.5

申请日：2023-05-08

申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 李林 ,  李美燕 ,  王秀文 ,  崔雨涵 ,  陈鹏云 ,  杨菁林 ,  徐丹丹 ,  秦韬 ,  郭富民 ,  刘志丞 ,  李娅强 ,  曾宣玮 ,  张栋 ,  王峰 ,  李政达 ,  李东明 ,  秦恺

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/23 ,  G06Q30/0601

摘要： 本发明实施例涉及一种商品分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据特征提取模型提取商品集合中每个商品的第一特征，得到第一特征集合，所述第一特征用于表征所述商品的商品特征和所述商品对应的企业特征；对所述第一特征集合进行聚类处理，得到多个簇，每个所述簇中包含多个所述第一特征；从每个所述簇中提取多个目标第一特征，得到目标第一特征集合；根据所述目标第一特征集合对第一初始模型进行训练，得到训练好的商品分类模型。由此，可以实现通过商品特征和企业特征结合进行分类模型的训练，提高了分类的准确度，且对训练的特征进行了筛选，提高模型训练效率。