-
公开(公告)号:CN116827510A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310549108.5
申请日:2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于多元化数据融合的虚拟货币地址实体识别方法及系统;涉及区块链应用技术领域;收集链下情报并整合形成统一结构的情报数据,用于引导虚拟货币实体特征工程的构建,将虚拟货币地址与链下实际控制实体进行关联,结合实体特征、虚拟货币交易的特定业务逻辑以及情报线索,对大量的目标实体进行深度过滤,得到可观数量的可疑实体,并采用深度搜索组合方式,得到所有符合情报线索的实体组合;基于链下多渠道情报数据与链上交易数据的关联分析,达到建立有效、快速、准确的识别出持有虚拟货币的实体的目的。
-
公开(公告)号:CN116578904A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310549102.8
申请日:2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/20 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统,涉及区块链应用技术领域;先搭建基于UTXO的区块链全节点,获取区块链的明细交易数据并进行预处理;然后进行特征构建:对预处理后的明细交易数据进行地址分析得到地址交易特征,实体聚类分析得到实体交易特征,并构建实体交易子图;将地址交易特征、实体交易特征和实体交易子图输入XGBoost模型和GCN模型中进行训练和集成得到最终分类模型;基于最终分类模型对区块链地址属性分类进行预测;本发明基于决策树分类器与图神经网络的子图分类器的集成模型,进而达到建立有效、准确的识别出基于UTXO的区块链地址的类别,达到去匿名化的目的。
-