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公开(公告)号:CN119482587A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411650362.5
申请日:2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于机组聚类的长时储能规划方法,方法包括根据机组技术参数,利用机器学习建立机组聚类方法,将多台机组划分为机组群;根据长时储能的技术参数,构建以年为运行周期的长时储能调度模型;构建松弛整型变量的机组聚类机组组合,融入长时储能调度,构建长时储能与机组同步调度;以长时储能与机组同步调度为运行模拟,构建含机组组合的长时储能规划模型。与现有技术相比,本发明实现了在以年为时间尺度的机组组合问题的求解,其最终优化结果实现了与系统运行相适应的长时储能配置方案求解,从而能够实现系统长时间尺度运行特征与长时储能运行方式的精确关联,实现储能优化配置。
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公开(公告)号:CN119598850A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411650360.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统调度运行技术领域,具体为一种带预处理的二维聚类机组组合问题建模方法,步骤包括:根据机组的技术参数,建立机组聚类模型,划分机组群;根据机组群运行参数,构建松弛整型变量的机组聚类机组组合预处理模型;根据预处理模型的调度结果,建立时间聚类模型,提取典型时段;结合机组聚类与时间聚类算法,嵌入机组组合模型,构建二维聚类机组组合模型,并获取电力系统长时间尺度的机组组合决策。与现有技术相比,本发明实现了以年为时间尺度的大规模系统机组组合问题的求解,最终结果在高时间分辨率上保留了对机组启停等非连续变量的约束,从而能够更严格和精确地描述系统的灵活性。
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