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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611218A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311594659.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06N20/00 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放成本的发电企业报价方法以及系统，包括数据收集模块，所述数据收集模块负责从外部数据库或其他数据源收集电力市场的供需数据、碳排放成本数据和其他相关数据；数据处理模块，所述数据处理模块和数据收集模块通信连接，通过数据处理模块负责对收集的数据进行清洗和预处理；模型构建模块，所述模型构建模块基于数据处理模块提供的数据；本发明的有益效果是：通过综合考虑电力供需、碳排放成本和电力成本因素制定出的报价策略能够实现发电企业的最优化盈利；同时将碳排放成本纳入发电企业的报价决策中可以促进绿色低碳发展；能够适应不同的市场环境和政策要求从而具有广泛的应用前景和市场前景。
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公开(公告)号：CN117575653A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311594664.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计及碳排放权价格的发电企业平准化电能成本计算方法，具体包括如下步骤：步骤一：收集发电企业数据；步骤二：利用碳排放权成本计算模块，并根据碳排放市场价格确定碳排放权成本；步骤三：将碳排放权成本加入发电成本中，得到总成本；步骤四：根据总成本和电能产量计算平准化电能成本；步骤五：结果输出；考虑碳排放权成本：该方法将碳排放权成本纳入发电企业平准化电能成本的计算中，从而更全面地反映了发电企业的实际成本情况；准确性：通过收集发电企业的电能产量、碳排放量、发电成本等数据，并使用碳排放权价格计算碳排放权成本，使得成本计算更准确，为发电企业的经营决策提供了更可靠的依据。
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公开(公告)号：CN117575652A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311594662.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放成本的电力市场出清的方法，所述方法如下：步骤一：收集并处理电力市场的供需数据、火电机组的碳排放数据和其他相关数据；步骤二：利用数学建模工具或机器学习算法，根据收集的数据构建考虑碳排放成本的电力市场出清模型；步骤三：通过模拟方法对建立的电力市场出清模型，考虑到市场竞争、电力供需、火电机组的碳排放成本和电力成本多重因素，使用带有Gurobi求解器的YALMIP工具箱来进行优化求解，进而根据模拟优化得到的优化结果；本发明的有益效果是：采用考虑碳排放成本的优化算法，将碳排放成本纳入电力市场出清的决策中，以实现电力市场的优化配置；能够综合考虑电力的供需关系、碳排放成本和电力成本因素。
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公开(公告)号：CN117239714A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310707255.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0601 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及电力市场技术领域，具体而言，涉及一种节点电价概率建模方法、装置、计算机设备及存储介质，一定程度上可以解决目前节点电价的概率预测方法存在的问题。包括：建立节点电价计算模型；抽取单个新能源历史出力数据，根据该数据求解经济调度模型最优解，推导并记录节点电价关于该新能源出力的解析表达式、临界区域与取值；继续抽取单个新能源历史出力数据，如果该新能源出力落在已求得的临界区域内，则代入其对应的解析表达式获得该新能源出力的节点电价，否则再次抽取单个新能源历史出力数据，直至遍历所有新能源历史出力数据；基于得到的节点电价，选取最优带宽与核函数，得到节点电价核密度估计结果，建立节点电价概率模型。
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公开(公告)号：CN117154687A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310895180.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F113/16
Abstract: 本申请涉及电力系统优化调度领域，公开了一种考虑水电机组灵活启停的电力系统鲁棒调度方法及装置。所述方法构建梯级水电机组的确定性短期调度模型；根据可再生能源不确定性因素和所述确定性短期调度模型，构建电力系统短期鲁棒调度模型；对双层C&CG算法进行改进，并利用改进的双层C&CG算法对所述电力系统短期鲁棒调度模型进行迭代求解，获得调度方案。其中，所述电力系统短期鲁棒调度模型的决策变量包括水电机组启停，在考虑了可再生能源的不确定性的同时，考虑了电力系统中梯级水电机组的灵活启停，从而能进一步发挥水电的灵活调节性能。
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