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公开(公告)号:CN114912773A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210440467.2
申请日:2022-04-25
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种电网安全的评估方法及系统,包括:基于获取的外部气象风险等级和设备内部风险等级评估设备安全风险综合等级;基于获取的设备故障后引发后果、电网运行时段和时期因素,分项配置权重系数,并通过叠加形成设备安全‑电网安全映射系数;基于设备安全风险综合等级和设备安全‑电网安全映射系数结合预先构建的电网安全风险指数计算式确定电网安全风险等级;其中,所述电网安全风险指数计算式是考虑了外部气象风险等级以及所述设备内部风险等级对电网安全风险的影响构建的。本发明提出设备安全‑电网安全映射系数,采用归一化标幺值比对法计算,实现设备N‑1故障后引发多方面后果的量化权衡评估。
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公开(公告)号:CN115994429A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202111201402.4
申请日:2021-10-15
申请人: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及输电线路安全控制技术领域,具体提供了一种输电线路覆冰跳闸预测方法及装置,包括:获取输电线路跳闸的影响因素;将所述影响因素输入预先建立的逻辑回归算法模型,获取所述预先建立的逻辑回归算法模型输出的预测结果。其中,所述影响因素包括下述中的至少一种:微气象信息、输电线路物理信息、地理位置信息。本发明提供的技术方案,实现了利用线路自身参数与线路所处位置未来气象信息、地理位置信息进行线路覆冰跳闸的预测。
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公开(公告)号:CN114219120A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111262379.X
申请日:2021-10-28
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域,具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置,包括:获取输电线路的故障影响因素的实时数据;将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型,获取所述预先建立的机器学习模型的输出,并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案,能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息,通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
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公开(公告)号:CN116960926A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210351541.3
申请日:2022-04-02
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 一种新能源电力系统多类型电源出力配置分析方法及系统,包括:获取电网网架及运行数据;基于所述电网网架及运行数据确定断面限额、调节量信息和电网运行方式;基于所述断面限额、所述调节量信息、所述电网运行方式确定多类型机组组合优化场景;基于多类型机组组合优化场景进行多源出力分析,得到各类型电源出力值。本发明既能考虑负荷的随机特性,还能考虑新能源的波动性与不确定性。
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公开(公告)号:CN117937620A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311754521.1
申请日:2023-12-19
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
摘要: 本发明属于电力系统的调度技术领域,提出了计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法,包括:利用矩估计法确定各个分布各时段的相关参数;获得风力、光伏出力不确定集合,以描述新能源出力不确定性;利用矩估计法评估各类型灾害下的泊松强度;对于不同类型灾害,设定未来风险预控调度周期及风险概率阈值,以确定灾害自发生起在调度时间内的相继故障泊松概率分布,并得到调度周期内达到阈值的最大故障数;在形成新能源出力和相继故障风险的双重不确定集下,构建以最小化最严重故障情况下系统的运行成本为目标的两阶段鲁棒优化模型,以确定相应自然灾害来临时的机组启停及功率分配决策。
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公开(公告)号:CN118841944A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410811088.9
申请日:2024-06-21
申请人: 国家电网有限公司西北分部
摘要: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体公开了一种基于泊松过程的电网多设备相继故障风险评估方法,采集电网所处地理位置信息、外部气象信息和电网设备运行状态信息;计算传输线路与杆塔承受的冰、风载荷;采用强度‑应力干涉模型计算线路断线、杆塔倒塌的概率,计算得到线路综合故障概率;通过非序贯蒙特卡洛法仿真,生成预想故障集;计算故障场景下的失负荷量,作为故障后果;根据历史统计信息,对电网多设备相继故障采用泊松过程建模,得到各重数相继故障场景的泊松过程概率;定义线路综合概率、对应故障后果和泊松过程概率的乘积为故障风险指标。本发明的优点是可计算极端恶劣天气下的电力设备故障率,并对其带来的失负荷风险进行准确评估。
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