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公开(公告)号:CN113899981A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111055746.9
申请日:2021-09-09
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开提供了一种基于矩阵算法的分布式电源配电网故障定位方法及系统,包括以下步骤:获取含分布式配电网的网络拓扑;根据网络拓扑构建关系描述矩阵和故障信息矩阵;将构建的关系描述矩阵和故障信息矩阵相乘,得到故障判定矩阵,判断故障区域;其中,故障判定矩阵考虑馈线终端单元的信息缺失和故障信息畸变。本公开提出了适用于含分布式电源的配电网故障定位的故障判据,对传统算法所存在的信息处理困难、计算量大、可靠性一般的问题进行了改进,所采用的矩阵算法计算简单、可靠性强;基于PSCAD搭建模型实现单一故障到多重故障的模拟,充分考虑信息缺失与信息畸变的情况,实现高准确率、强适应性的配电网故障定位。
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公开(公告)号:CN113643162A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110814799.8
申请日:2021-07-19
Applicant: 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06N5/02 , G06F16/21 , G06F16/182 , H04L29/08
Abstract: 本公开公开了一种基于大数据平台的个性化学习方法,包括:建立包含学生信息库、反馈数据库、培训知识库和兴趣知识资源库的大数据平台,并实时更新大数据平台内的数据;向培训知识库录入培养知识,向学生信息库录入学生信息、学生的测评成绩和教学目标;向大数据平台提出服务请求;根据服务请求,结合测评成绩和教学目标,将培训知识库和兴趣知识资源库内的相关信息进行反馈;本公开将大数据分析与个性化定制学习相结合,利用大数据管理各种知识资源,并分析学生自主学习行为以及考核评价指标,将分析结果转化为学习内容推送机制,有助于解决目前个性化学习方法不足的问题。
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公开(公告)号:CN113643162B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110814799.8
申请日:2021-07-19
Applicant: 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/20 , H04L67/10 , H04L67/1097 , G06N5/022 , G06F16/21 , G06F16/182
Abstract: 本公开公开了一种基于大数据平台的个性化学习方法,包括:建立包含学生信息库、反馈数据库、培训知识库和兴趣知识资源库的大数据平台,并实时更新大数据平台内的数据;向培训知识库录入培养知识,向学生信息库录入学生信息、学生的测评成绩和教学目标;向大数据平台提出服务请求;根据服务请求,结合测评成绩和教学目标,将培训知识库和兴趣知识资源库内的相关信息进行反馈;本公开将大数据分析与个性化定制学习相结合,利用大数据管理各种知识资源,并分析学生自主学习行为以及考核评价指标,将分析结果转化为学习内容推送机制,有助于解决目前个性化学习方法不足的问题。
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公开(公告)号:CN117388637A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311514878.2
申请日:2023-11-13
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,具体公开了基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法,所述方法包括:步骤1:设置3个独立的传感器单元,分别为第一传感器单元、第二传感器单元和第三传感器单元;步骤2:分别计算直流序列、逆变序列和变压序列的标准差,从中筛选出值最大的标准差的对应的序列,作为异常序列;步骤3:将异常序列等分为5个子序列;步骤4:基于每个子序列的特征,判断每个子序列的状态类别;步骤5:计算所有异常序列在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值。本发明提高了换流站直流系统异常检测准确率,降低了维护成本,为电力系统运营和管理带来了显著的有益效果。
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公开(公告)号:CN111982192A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010800618.1
申请日:2020-08-11
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出了一种基于物联网的电缆故障自学习识别方法及系统,系统包括后台服务器、设置在电缆隧道内的无线传感器组和数据传输基站,所述隧道内的无线传感器组通过数据传输基站与后台服务器建立无线连接;通过在电缆隧道中建立进行无线通信的小型基站,可以提高地下检测网络的数据传输可靠性,形成无线通信网,避免检测数据的丢包。后台服务器根据实际振动波形与检测波形的相关性,可准确判断振动类型,并可以确定引起振动的原因,其中所述相关性判断通过波形的能量误差表征。温度故障判断中每个时刻的温度阈值都是动态设置的,可以去除环境因素的影响,能够提高温度报警的准确性,减少误报和漏报。
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公开(公告)号:CN119269970A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411651952.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域,更进一步地,涉及基于图神经网络的电网拓扑故障定位系统。所述系统包括:电网拓扑特征提取单元,用于将电网视为一个图网络,对电网的每个节点进行实时数据采集,特征矩阵中的每个元素表示电网的某个节点在某个时间的电气特性;多层图神经网络模型单元,用于将特征矩阵作为第一层的输入,作为特征提取结果;故障识别与定位单元,用于基于特征提取结果,计算故障概率分布;以及计算得到的故障位置的可信度。本发明提高了系统对复杂电网拓扑的建模能力,增强了故障检测的实时性和鲁棒性,实现了故障区域和位置的精确定位。
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公开(公告)号:CN117388637B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311514878.2
申请日:2023-11-13
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域,具体公开了基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法,所述方法包括:步骤1:设置3个独立的传感器单元,分别为第一传感器单元、第二传感器单元和第三传感器单元;步骤2:分别计算直流序列、逆变序列和变压序列的标准差,从中筛选出值最大的标准差的对应的序列,作为异常序列;步骤3:将异常序列等分为5个子序列;步骤4:基于每个子序列的特征,判断每个子序列的状态类别;步骤5:计算所有异常序列在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值。本发明提高了换流站直流系统异常检测准确率,降低了维护成本,为电力系统运营和管理带来了显著的有益效果。
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公开(公告)号:CN117172044A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310769831.4
申请日:2023-06-27
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于有限元仿真的变压器故障参数分析方法及系统,包括:根据变压器实体模型,基于有限元仿真方法构建变压器几何模型;采用有限元法仿真分析变压器在不同工况下的运行状态,等效得到变压器在相应工况下的外部电路;将变压器几何模型和外部电路耦合形成场路耦合仿真模型;通过控制压控开关的导通时间仿真重现变压器在不同工况下的电磁暂态过程;基于电磁暂态过程计算在绕组线匝所受的电磁力。本发明采用有限元仿真软件建立场路耦合仿真模型,并利用外电路中的压控开关分别设置某时刻变压器二次线圈发生出口短路和匝间短路故障,仿真重现变压器不同工况下的电磁暂态过程,实现了不同工况下绕组线匝所受电磁力的计算以及对比分析。
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公开(公告)号:CN116031999A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211170285.4
申请日:2022-09-22
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统电网保护领域,提供了一种报警信息不完备情况下的配电网区段故障定位方法及系统,包括利用配电管理系统的电网拓扑结构,建立电网元件连接树,确定电网关键节点;根据故障报警信息的重要性,对配电自动化系统、用采系统、营销管理系统以及天气预报系统进行综合分析,确定多系统综合判断优先级;基于多系统综合判断优先级,根据实时获取的报警信息对电网关键节点的故障可能性进行排序;基于电网关键节点的故障可能性排序结果,对电网关键节点进行逐一检修,确定配电网区段故障的位置。本发明以配电网故障后的电网拓扑为基础,充分考虑各种确定以及不确定性信息,对配电网进行区段故障定位。
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公开(公告)号:CN119199635A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411308381.X
申请日:2024-09-19
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配电变压器绕组匝间短路故障的预警方法及系统,获取配电变压器绕组的电流、电压、油温、油压和油位,计算绕组运行时的动态功率损耗变化率最大值、电压变化率最大值和主电流变化率最大值;当油压和油位在设定范围内,并且电压变化率最大值和主电流变化率分别小于设定的阈值时,根据油温和绕组损耗变化情况发出相应的信号。利用从配电变压器绕组上获取的电流、电压、油温、油位和油压,并结合计算得到的电流变化率、电压变化率以及功率损耗变化率,综合考虑多种参数,对出现绕组匝间短路故障的情况进行预警,相较于现有技术只考虑电流变化和功率损耗的情况,能够更加准确的对可能发生的绕组匝间短路故障进行预警。
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