一种新类别非结构化数据解析器的构建和使用方法及系统

    公开(公告)号:CN116881649A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310666169.X

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明提供了一种新类别非结构化数据解析器的构建和使用方法及系统,包括:接收新类别的非结构化数据,并生成其对应的一组或多组合成数据;查找与新类别的相似度超过设定程度的一个已有类别,并获取对应的神经网络,且根据相似度设置该神经网络;基于非结构化数据和其对应的合成数据,将其作为设置好的神经网络的输入对神经网络进行无监督训练,将训练完成的神经网络与新类别相对应并输出,本发明通过查找与新类别相似的已有类别,设置该已有类别对应的神经网络并进行训练,将训练好的神经网络与新类别对应输出,从而实现了精准解析新类别的非结构化数据,提高了非结构化数据的解析的精准率,以至于不会对后续的结构化数据的解析造成偏差。

    一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统

    公开(公告)号:CN112995076B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201911298496.4

    申请日:2019-12-17

    IPC分类号: H04L25/08 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统,包括:用户端根据向数据中心发送的离散数据的种类生成离散数据编码;用户端获取离散数据编码对应的扰乱编码,并将该离散数据编码对应的扰乱编码发送至数据中心;数据中心接收各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码;数据中心根据所述各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码确定各类离散数据的发生频率。该方案中用户终端根据松散本地差分隐私的定义,在原始数据上减少噪声的注入,在满足本地差分隐私的基础上,尽可能的降低数据的失真度,提高扰乱后数据的可用性,进而提高统计结果的准确率。

    一种基于身份的匿名认证方法、服务器及用户终端设备

    公开(公告)号:CN114513316B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202011161056.7

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32 H04L9/08

    摘要: 本发明涉及信息安全与技术领域,具体提供了一种基于身份的匿名认证方法、服务器及用户终端设备,旨在解决在服务器被挟持的情况下攻击者能够窃取用户信息的技术问题,具体包括:根据注册请求中的用户ID生成完整私钥和完整公钥;用户终端设备根据完整私钥和完整公钥生成知识签名;根据知识签名及相应的发送时间戳对用户终端设备进行认证,若认证成功,则计算认证参量并向用户终端设备发送认证参量,以使用户终端设备根据认证参量对服务器进行认证,否则,中断与用户终端设备的通信连接。本发明提供的技术方案中通信双方在安全认证的同时,即使服务器是恶意的,攻击者也无法获得用户任何敏感信息,从而保护了用户的隐私。

    一种基于身份的匿名认证方法、服务器及用户终端设备

    公开(公告)号:CN114513316A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011161056.7

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32 H04L9/08

    摘要: 本发明涉及信息安全与技术领域,具体提供了一种基于身份的匿名认证方法、服务器及用户终端设备,旨在解决在服务器被挟持的情况下攻击者能够窃取用户信息的技术问题,具体包括:根据注册请求中的用户ID生成完整私钥和完整公钥;用户终端设备根据完整私钥和完整公钥生成知识签名;根据知识签名及相应的发送时间戳对用户终端设备进行认证,若认证成功,则计算认证参量并向用户终端设备发送认证参量,以使用户终端设备根据认证参量对服务器进行认证,否则,中断与用户终端设备的通信连接。本发明提供的技术方案中通信双方在安全认证的同时,即使服务器是恶意的,攻击者也无法获得用户任何敏感信息,从而保护了用户的隐私。

    一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统

    公开(公告)号:CN112995076A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201911298496.4

    申请日:2019-12-17

    IPC分类号: H04L25/08 H04L29/06

    摘要: 本发明涉及一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统,包括:用户端根据向数据中心发送的离散数据的种类生成离散数据编码;用户端获取离散数据编码对应的扰乱编码,并将该离散数据编码对应的扰乱编码发送至数据中心;数据中心接收各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码;数据中心根据所述各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码确定各类离散数据的发生频率。该方案中用户终端根据松散本地差分隐私的定义,在原始数据上减少噪声的注入,在满足本地差分隐私的基础上,尽可能的降低数据的失真度,提高扰乱后数据的可用性,进而提高统计结果的准确率。