公开(公告)号：CN116049401A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310013288.5

申请日：2023-01-05

Applicant: 国家电网有限公司华北分部

Inventor： 郑少明 ,  董鹏 ,  杨心平 ,  杜鹃 ,  刘丹 ,  宿洪智 ,  陶畅 ,  王书鸿 ,  薛安成

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N20/00 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明涉及继电保护装置缺陷分析技术领域，提供了一种基于逻辑回归模型的继电保护缺陷文本定级方法。该方法包括：构建继电保护专业词典；基于继电保护专业词典，对继电保护缺陷数据进行预处理，获得缺陷文本数据；对缺陷文本数据进行向量化表达与特征提取，获得文本向量；基于文本向量，引入机器学习逻辑回归模型，构建保护装置缺陷定级分类器，并对所输入的缺陷文本数据进行定级。本发明避免了主观因素影响，出现缺陷定级不准确的问题，提高了继电保护的正确动作率，更好的保护电网安全。

公开(公告)号：CN115983265A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310013026.9

申请日：2023-01-05

Applicant: 国家电网有限公司华北分部

Inventor： 郑少明 ,  董鹏 ,  杨心平 ,  杜鹃 ,  刘丹 ,  宿洪智 ,  陶畅 ,  王书鸿 ,  薛安成

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及继电保护装置缺陷分析技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的继电保护置缺陷定级方法。该方法包括：基于某区域电网继电保护运行缺陷记录，对数据进行预处理，得到缺陷定级数据集，通过马尔可夫假设，采用一维卷积层对向量化的文本矩阵进行特征提取，将得到的特征传入全连接神经网络，得到识别向量化的文本预测结果，并通过前向传播梯度，进行预设次数的模型迭代至收敛，获得目标卷积神经网络模型；基于选取的预测参数，将测试集输入目标卷积神经网络模型得到缺陷定级的识别结果。本发明提高了缺陷记录文本的定级预测结果的分类准确率。