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公开(公告)号：CN117674039A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311551628.6
申请日：2023-11-17
申请人： 国家电网有限公司华中分部
摘要： 本发明涉及一种适应潮流大范围转移的距离III段保护动作特性自适应调节方法，本发明针对线路故障被切除后所引起的电网内潮流大范围转移而引发距离III段保护误动问题，通过计算待求线路的节点电压与支路电流形成潮流入侵元素，判断潮流是否发生转移，再调用方向圆特性保护判据与后备保护自适应动作特性调整判据，可在确保保护动作可靠性的前提下，对系统中受潮流转移影响的线路距离III段保护动作特性进行重新整定，避免距离III段保护误动作引起恶性连锁跳闸。本发明所提方法响应速度快，能够大幅提高保护应对潮流转移引发误动的自适应能力，还具有较好的潮流转移期间识别故障的能力，显著提升了电力系统保护的安全性。
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公开(公告)号：CN118589464A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410496042.2
申请日：2024-04-24
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/08
摘要： 基于雪消融算法的电网连锁故障风险评估方法，包括：分别计算各风险指标的主观权重及客观权重，所述风险指标包括：机组功角差严重度指标、加权潮流熵指标、负荷损失严重度指标；基于各风险指标的主观权重及客观权重，采用雪消融算法，计算各指标综合权重；根据各风险指标的综合权重，计算电网中各线路的风险值；根据各线路的风险值，对电网连锁故障的风险进行评估。本设计在保证评估结果准确性的同时，减小了指标冗余。
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公开(公告)号：CN116979502A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310739590.9
申请日：2023-06-20
申请人： 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2131 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM‑Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测方法和存储介质，该方法包括：提取出功率异常时段和天气异常时段；对功率异常时段和天气异常时段取交集得到异常样本集和正常样本集；采用正常样本集训练得到LightGBM功率基准值预测模型，并通过LightGBM功率基准值预测模型对异常样本集进行预测得到异常样本的功率基准值；从异常气象数据中提取出异常时段的气象波动特征；训练得到Seq2Seq功率增量值预测模型，将气象波动特征输入至Seq2Seq功率增量值预测模型，预测得到功率增量值；将功率基准值和功率增量值进行叠加得到异常时段的风电功率预测值。本发明能够提高异常时段下的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118780591A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410686630.2
申请日：2024-05-30
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 基于神经网络的风机脱网连锁故障风险评估方法，包括：构建含风机的交流电网的仿真模型；通过仿真模型获取交流电网不同状态下，其中各风机的定子侧电流仿真数据和转子侧电流仿真数据，根据各风机的定子侧电流仿真数据和转子侧电流仿真数据获取训练数据；构建基于BP神经网络的预测模型，并基于DCS算法对所述预测模型的超参数进行优化；通过预测模型预测未来一段时间内各风机的定子侧电流；根据预测结果，计算各风机的脱网风险指标，根据各风机的脱网风险指标对交流电网的连锁故障风险进行评估。本设计能够有效评估含风机的交流电网中风机脱网连锁故障风险。
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