公开(公告)号：CN117349618A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311312645.4

申请日：2023-10-11

申请人： 国家电网有限公司华中分部

发明人： 成凯 ,  刘涛 ,  李路明 ,  邱日轩 ,  吴湛 ,  王强 ,  梁良 ,  任牧 ,  秦超楠

IPC分类号： G06F18/20 ,  H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种网络信息系统场景下的恶意加密流量检测模型的构建方法，包括：目标定位，明确具体检测目的；数据收集，获得训练用的纯净加密流量和检测阶段的实时流量数据；数据处理，对原始收集的数据进行清洗、集成、变换以及挖掘等，使之成为符合深度学习训练、测试要求的数据集；模型构建，构建基于深度学习算法的检测模型；训练和评估，训练基于深度学习算法的检测模型并评估模型的检测性能；应用改进，将构建的模型应用到实际网络中，不断完善模型。本发明面向加密恶意流量检测领域，将检测步骤归纳为“六步法”，可以很好地阐释各类不同的检测模型，对于普通的流量识别问题仍然适用，具有普适性。

公开(公告)号：CN117749499A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311794224.X

申请日：2023-12-25

申请人： 国家电网有限公司华中分部

发明人： 成凯 ,  吴湛 ,  李路明 ,  王强 ,  刘涛 ,  邱日轩 ,  梁良 ,  任牧 ,  秦超楠

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06F18/2433 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/20

摘要： 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种网络信息系统场景下的恶意加密流量检测方法及系统，包括：基于现有网络信息系统下的场景，对恶意加密流量进行实时采集并进行定期存储；使用DNS流量识别模型和TLS流量识别模型对恶意加密流量定性并进行分类；基于朴素贝叶斯法和卷积神经网络的学习机制进行集成训练；使用监督分类中的准确率、精确率、召回率、F1比较不同算法的分类性能和对不同类特征集的分类性能进行评估。本发明提出的模型对于DNS、TLS恶意加密流量具有强大的检测识别能力，性能表现优秀，通过机器学习算法构建检测模型实现隐蔽隧道恶意加密流量识别，支持多种加密协议的检测分析，与传统方法相比降低了检测成本。

公开(公告)号：CN117520509A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311551773.4

申请日：2023-11-21

申请人： 国家电网有限公司华中分部

发明人： 任牧 ,  苏仁斌 ,  王燕 ,  熊卫红 ,  刘溟 ,  罗凌

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F16/36

摘要： 一种基于文本挖掘的科技项目立项查重方法、系统及设备，首先收集并处理待检测项目与历史项目的文本数据，建立文本数据库，并构建自定义词典与自定义停用词库，提取关键词并建立多层级关键词模型，计算相似度与权重，以确认相关项目并定位查重目标层级及其对应的项目指标；本设计在应用中，通过考虑不同项目类型与研究领域对项目立项的偏好影响，建立多维关联，并构建多层级关键词模型，有助于多方位、全面的评估项目，并且通过对立项过程中的可研报告的内容进行深入比对和分析，实现定位查重，确保了查重效率的准确性，同时提高了查重过程的效率。因此，本设计不仅效率较高，而且准确性较高。

公开(公告)号：CN115796797A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211608341.8

申请日：2022-12-14

申请人： 国家电网有限公司华中分部

发明人： 任牧 ,  苏仁斌 ,  王燕

IPC分类号： G06Q10/10 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06V30/18

摘要： 一种基于二维云图的电网科技项目评价系统及方法，包括，获取科技项目信息、科研人员档案信息、科技成果信息，对数据进行融合处理，建立项目、人员、成果多维关系表；对项目的关键指标进行量化处理，通过考虑了项目类型的组合赋权法，对项目进行量化评价；通过挖掘科研人员的成果数量及质量、负责项目得分信息，对科研人员进行量化评价；挖掘科技成果的关键词与项目时间和数量上的关联，基于关键词建立时序二维云图，计算科研前景得分；基于项目量化评分、科研人员量化评分、科研前景得分进行优选排序。本设计考虑了不同项目类型，并基于客观指标进行自动量化评价。

公开(公告)号：CN118590252A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202311794220.1

申请日：2023-12-25

申请人： 国家电网有限公司华中分部

发明人： 成凯 ,  邱日轩 ,  李路明 ,  梁良 ,  刘涛 ,  吴湛 ,  王强 ,  任牧 ,  秦超楠

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种网络信息系统场景下的恶意加密流量分类方法及终端，包括：对恶意流量进行实时采集，并设置阈值在指定时间段内对数据进行定期存储；对釆集的流量数据进行分类前的数据预处理和特征识别；使用分类模型对未知加密流量进行分类识别，并结合性能评估指标进行分析。本发明在经典网络模型的基础上，设计了一种效率更高的轻量级网络模型，有效减少了模型的参数量，进一步提高了卷积神经网络对流量的分类精度和实时性。本发明的网络信息系统场景下的恶意加密流量分类方法及终端具有提高加密流量分类能力、实时性和效率、数据预处理和特征识别以及性能评估和分析的优点和积极效果。

公开(公告)号：CN117609808A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311581682.5

申请日：2023-11-24

申请人： 国家电网有限公司华中分部 ,  湖北工业大学

发明人： 曾垂辉 ,  苏仁斌 ,  谢俊 ,  任牧 ,  刘溟 ,  金硕 ,  张晓星 ,  周宇 ,  陈珉

IPC分类号： G06F18/23 ,  G01R31/00 ,  G01N30/86 ,  G06F18/243 ,  G06N3/02 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了一种基于数据处理的变压器故障诊断方法、装置和设备，包括：获取变压器油色谱的特征量实时数据；基于预设辅助特征向量和预设FCM‑iForest算法，对所述特征量实时数据进行异常数据检测，并剔除无效异常数据，得到目标特征量数据；采用预设的三比值法对所述目标特征量数据进行故障判别，得到三比值法故障判别结果，以及采用预设的神经网络模型对所述目标特征量数据进行故障判别，得到神经网络故障判别结果；根据所述三比值法故障判别结果和所述神经网络故障判别结果之间的相似性，确定变压器故障原因。本发明实现了变压器状态检测数据的高效利用及故障高效判别。

公开(公告)号：CN221509088U

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202420121060.8

申请日：2024-01-17

申请人： 国家电网有限公司华中分部 ,  重庆大学

发明人： 苏仁斌 ,  熊卫红 ,  刘先珊 ,  任牧 ,  刘溟 ,  周庆 ,  邹建明 ,  谢俊 ,  李智 ,  曾垂辉

IPC分类号： H02G7/16

摘要： 本实用新型涉及一种高压电缆越障及除冰装置，属于电缆除冰领域，包括有机架，所述机架上设置有至少两组运动单元，每个所述运动单元均包括有两个相对设置的第一滑块，所述第一滑块顶面均设置有伸缩机构，所述伸缩机构的伸缩端设置有运动轮；所述机架前侧还设置有转轮，所述转轮的轴线水平设置且垂直于所述机架前侧，所述转轮的圆周外壁上绕轴线均匀固接有若干条索。本实用新型的有益效果是：第一滑块调节两个运动轮之间的间距，伸缩机构伸缩调节运动轮的高度，适用于不同高度和不同距离的线缆；多个运动轮可以挂设在同一个线缆上，也可以挂设在不同线缆上；转轮带动柔性的条索甩动，条索将线缆上的冰击碎，而不会损伤线缆外表。