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公开(公告)号：CN111626947A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
申请人： 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111626947B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
申请人： 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN113591937B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110779143.7
申请日：2021-07-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于局部距离编码的电力系统关键节点识别方法，包括：(1)根据电力网络的结构建立邻接矩阵，得到电力网络中的全部节点和线路数据；(2)根据步骤(1)得到的电力网络中的全部节点和线路数据，使用目标函数提取电力网络的邻近嵌入；(3)根据邻近嵌入，利用局部距离编码提取节点结构特征；(4)根据步骤(3)提取的节点结构特征关系，计算节点嵌入距离进行节点重要性排序。本发明使用邻接矩阵对电力网络建模，利用节点间邻近结构特征生成节点表示，计算局部嵌入距离得到节点重要性排序，将邻近特征与结构特征结合来生成节点表示，提高了电网关键节点的识别效果，在事故发生的最初阶段有效遏制可能产生的经济损失和社会危害。
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公开(公告)号：CN111864550A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010790262.8
申请日：2020-08-07
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号： H02B1/20
摘要： 本发明提供一种配电网接线结构，包括固定板，固定板左侧的中部固定连接有固定框，固定板的正面固定连接有分接板，分接板的左侧固定连接有主线接头，主线接头的左侧用于固定连接主干线，主干线位于固定框的内部，固定框正面的左侧固定连接有U型支撑框，U型支撑框通过锁紧装置与固定框配合将主干线锁紧，固定框内部设有用于对主干线进行限位的限位装置，分接板的顶部和底部均固定连接有均匀分布的分线接头，分线接头外侧用于固定连接分支线。本发明通过限位装置对主干线进行限位，避免其在使用过程中发生偏移，然后通过锁紧装置对主干线进行进一步的固定，使其安装更为稳固，从而达到了结构简单，理线更为便利且安装更为稳固的目的。
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公开(公告)号：CN113591937A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110779143.7
申请日：2021-07-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于局部距离编码的电力系统关键节点识别方法，包括：(1)根据电力网络的结构建立邻接矩阵，得到电力网络中的全部节点和线路数据；(2)根据步骤(1)得到的电力网络中的全部节点和线路数据，使用目标函数提取电力网络的邻近嵌入；(3)根据邻近嵌入，利用局部距离编码提取节点结构特征；(4)根据步骤(3)提取的节点结构特征关系，计算节点嵌入距离进行节点重要性排序。本发明使用邻接矩阵对电力网络建模，利用节点间邻近结构特征生成节点表示，计算局部嵌入距离得到节点重要性排序，将邻近特征与结构特征结合来生成节点表示，提高了电网关键节点的识别效果，在事故发生的最初阶段有效遏制可能产生的经济损失和社会危害。
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公开(公告)号：CN117221137B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311252433.1
申请日：2023-09-26
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的电力终端物联网卡管理系统及方法，该系统包括用户状态监测单元、用户数据分析单元、数据可视化单元、敏感区域管理单元、预警提醒单元、智能运营单元。本发明基于数字孪生技术增设有数据可视化单元，可以更为直观清晰的展示用户端的物联网卡的状态信息，方便管理人员浏览；本发明设计有超区域提醒和临时超区域申请功能，使得物联网卡不会因非主观性违规而被禁用，较之现有的管理方法，显然更加人性化；本发明可根据所分析出的用户流量使用情况，智能化推荐和定制套餐，从而为用户提供科学的、合适的套餐项目，能够极大提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN117221137A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311252433.1
申请日：2023-09-26
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的电力终端物联网卡管理系统及方法，该系统包括用户状态监测单元、用户数据分析单元、数据可视化单元、敏感区域管理单元、预警提醒单元、智能运营单元。本发明基于数字孪生技术增设有数据可视化单元，可以更为直观清晰的展示用户端的物联网卡的状态信息，方便管理人员浏览；本发明设计有超区域提醒和临时超区域申请功能，使得物联网卡不会因非主观性违规而被禁用，较之现有的管理方法，显然更加人性化；本发明可根据所分析出的用户流量使用情况，智能化推荐和定制套餐，从而为用户提供科学的、合适的套餐项目，能够极大提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN115829117B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211504108.5
申请日：2022-11-29
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于终端用电信息的任意区域用电量短时预测方法及系统，包括：采集终端用电信息：采集终端用户的个人信息和用电相关信息；采集辅助天气信息：采集和用户用电信息相关的天气信息，包括日平均温度信息和分时段温度信息；将采集到的终端用电信息和辅助天气信息进行预处理，并构建预测模型，对该用户选定未来日期用电量进行预测；将每个用户用电量信息与所采集的用户的位置信息相关联；短时预测任意选取区域用电量：在地图中随机选定某些地图区域，实现选定区域的短时用电量预测。本发明通过对所有用电用户单独建立用电量预测模型，同时将每个用户的位置信息与地图关联，实现了在地图上任意划定区域资源的精准调度。
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公开(公告)号：CN115719183A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211513035.6
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464
摘要： 一种基于权重动态分级的电力客户自反馈服务评价方法及系统，该方法包括：在电力服务APP中的各项具体服务中，梳理客户需要办理的操作流程，并记录客户办理某项具体任务所需数据的内容量；将梳理所得的各项内容量以及客户服务整个流程中其它信息整理成为可量化数据，构建评价指数模型；采集客户使用数据，并对数据进行人工清洗，采用评价指数模型实时生成自反馈服务评价；对评价指数模型中的待定系数进行训练求解；将评价指数模型En实时反馈推送给客户本人，并通过客户的反馈优化评价模型。本发明通过对电力服务APP中客户服务流程信息的量化，以及对影响评价指标的权重动态分级，实现了基于实时采集客户服务数据基础上的即时服务质量评价。
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公开(公告)号：CN115829117A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211504108.5
申请日：2022-11-29
申请人： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于终端用电信息的任意区域用电量短时预测方法及系统，包括：采集终端用电信息：采集终端用户的个人信息和用电相关信息；采集辅助天气信息：采集和用户用电信息相关的天气信息，包括日平均温度信息和分时段温度信息；将采集到的终端用电信息和辅助天气信息进行预处理，并构建预测模型，对该用户选定未来日期用电量进行预测；将每个用户用电量信息与步骤一所采集的用户的位置信息相关联；短时预测任意选取区域用电量：在地图中随机选定某些地图区域，实现选定区域的短时用电量预测。本发明通过对所有用电用户单独建立用电量预测模型，同时将每个用户的位置信息与地图关联，实现了在地图上任意划定区域资源的精准调度。
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