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公开(公告)号:CN119600345A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411650419.1
申请日:2024-11-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司市北供电分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于MTF‑Vit算法的非侵入式居民负荷辨识方法及相关设备,涉及居民负荷辨识技术领域,所述方法包括:将负荷数据通过马尔科夫转换场进行升维操作,生成RGB图像;基于所述RGB图像制作生成用于后续图像模型分类的数据集;建立Vision Transformer网络结构;基于所述Vision Transformer网络结构和所述数据集进行模型训练,得到图像模型;基于所述图像模型进行负荷辨识。本申请提高了模型对居民负荷辨识的精准度。