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公开(公告)号：CN112836936A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110021847.8
申请日：2021-01-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及一种面向电力传感网络感知层规划的风险因素筛选方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)建立面向电力传感网络感知层的量测终端的风险因素数据集；2)根据量测终端的风险因素数据集，建立每一风险因素下的高维量测数据矩阵；3)对每一高维量测数据矩阵均进行去噪，得到对应去噪后的相关矩阵；4)根据各去噪后的相关矩阵，生成复杂网络模型；5)根据生成的复杂网络模型，筛选出量测终端的关键风险因素，本发明可以广泛应用于电气工程领域中。
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公开(公告)号：CN112836936B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110021847.8
申请日：2021-01-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及一种面向电力传感网络感知层规划的风险因素筛选方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)建立面向电力传感网络感知层的量测终端的风险因素数据集；2)根据量测终端的风险因素数据集，建立每一风险因素下的高维量测数据矩阵；3)对每一高维量测数据矩阵均进行去噪，得到对应去噪后的相关矩阵；4)根据各去噪后的相关矩阵，生成复杂网络模型；5)根据生成的复杂网络模型，筛选出量测终端的关键风险因素，本发明可以广泛应用于电气工程领域中。
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公开(公告)号：CN114418204A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210012866.9
申请日：2022-01-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种输电网感知层终端部署分析与规划方法及系统，其特征在于，包括：对待规划区域内的电网设备进行风险评估，确定电网设备的总风险；根据待规划区域内电网设备的总风险，建立感知层优化模型；对构建的感知层优化模型进行分解协同优化，确定待规划区域的感知层部署方案，本发明可以广泛应用于电气工程领域中。
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公开(公告)号：CN112989129A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110290564.3
申请日：2021-03-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/901 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于图论的输电网重点感知断面识别方法及系统，其包括：将电网结构抽象为拓扑结构图，得到关联矩阵F；选取断面重点感知初始线路，并组成集合S；基于关联矩阵F和集合S对重点感知断面进行识别，得到断面识别结果集合Hx；对断面识别结果集合Hx中的断面输电线路进行筛选及排序，得到输电网重点感知断面。本发明能准确辨识输电网中的重点感知断面，可以广泛在输电断面识别及监测技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN112989129B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110290564.3
申请日：2021-03-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/901 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于图论的输电网重点感知断面识别方法及系统，其包括：将电网结构抽象为拓扑结构图，得到关联矩阵F；选取断面重点感知初始线路，并组成集合S；基于关联矩阵F和集合S对重点感知断面进行识别，得到断面识别结果集合Hx；对断面识别结果集合Hx中的断面输电线路进行筛选及排序，得到输电网重点感知断面。本发明能准确辨识输电网中的重点感知断面，可以广泛在输电断面识别及监测技术领域中应用。
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公开(公告)号：CN113064934B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110325798.7
申请日：2021-03-26
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明实施例提供一种电力传感网感知层故障关联规则挖掘方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取待挖掘的数据集以及对应的最小支持度；归并数据集以得到候选项集；分别计算候选项集中每个项的支持度；遍历每个项，筛选出支持度大于最小支持度的项；判断筛选出的项的数量是否为0；在判断筛选出的项的数量不为0的情况下，将筛选出的项加入频繁项集中；采用基于冗余容量的交叉计数方法从筛选出的项中计算出新的候选项集；再次分别计算候选项集中每个项的支持度，并执行方法的相
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公开(公告)号：CN112737939B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011476613.4
申请日：2020-12-15
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L45/28 , H04L45/12 , H04W24/04 , H04W40/02 , H04W40/12 , H04W40/22 , G16Y10/75 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , H04W88/04
摘要： 本发明提供一种基于物联网协作通信的网络自愈方法及网络架构，属于无线通信领域。所述方法包括：当某接入站点由于某种原因出现故障导致基站覆盖范围下的物联网终端出现网络中断。对于网络边缘物联网终端，通过相邻接入站点覆盖范围下的其他终端设备进行端到端补偿以恢复网络。筛选其中接入成功率高的中继终端，并进行最优资源分配方案生成，从而解决断网终端重新入网，解决了端到端在物联网终端中的补偿。
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公开(公告)号：CN113064934A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110325798.7
申请日：2021-03-26
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明实施例提供一种电力传感网感知层故障关联规则挖掘方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取待挖掘的数据集以及对应的最小支持度；归并数据集以得到候选项集；分别计算候选项集中每个项的支持度；遍历每个项，筛选出支持度大于最小支持度的项；判断筛选出的项的数量是否为0；在判断筛选出的项的数量不为0的情况下，将筛选出的项加入频繁项集中；采用基于冗余容量的交叉计数方法从筛选出的项中计算出新的候选项集；再次分别计算候选项集中每个项的支持度，并执行方法的相应步骤，直到判断筛选出的项的数量为0；在判断筛选出的项的数量为0的情况下，输出频繁项集。
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公开(公告)号：CN112737939A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011476613.4
申请日：2020-12-15
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/703 , H04L12/721 , H04W24/04 , H04W40/02 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04W88/04
摘要： 本发明提供一种基于物联网协作通信的网络自愈方法及网络架构，属于无线通信领域。所述方法包括：当某接入站点由于某种原因出现故障导致基站覆盖范围下的物联网终端出现网络中断。对于网络边缘物联网终端，通过相邻接入站点覆盖范围下的其他终端设备进行端到端补偿以恢复网络。筛选其中接入成功率高的中继终端，并进行最优资源分配方案生成，从而解决断网终端重新入网，解决了端到端在物联网终端中的补偿。
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公开(公告)号：CN114154505B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111485849.9
申请日：2021-12-07
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种面向电力规划评审领域的命名实体识别方法，包括S1：根据样本语料数据集特征，设立多个刻画实体不同性质的实体标签，获得分词后的样本语料；S2：将分词后的样本语料加载到Glove模型以训练词向量，按位置拼接后得到文本序列向量矩阵；S3：利用多尺度卷积网络对文本序列向量矩阵卷积后重组池化，提取出序列中词粒度的词汇信息；S4：将以文本序列向量矩阵为输入的BiLSTM网络中前向LSTM和后向LSTM末尾状态进行拼接，提取出序列中句粒度的词缀信息；S5：利用Cross‑Transformer模块对序列中词粒度的词汇信息和序列中句粒度的词缀信息进行融合，最后通过CRF层完成命名实体识别。本发明在一定程度上提高了电力规划评审领域命名实体识别的效率。
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