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公开(公告)号：CN111597411A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010401451.1
申请日：2020-05-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电力规约数据帧的区分识别方法及系统，包括以下步骤：S1输入待区分的数据帧，根据规约特征字段库、规约结构格式规则库、规约聚类分析参数库和规约频域特征库判断所述数据帧属于的规约数据帧类型；S2分别对基于规约特征字段库、规约结构格式规则库、规约聚类分析参数库和规约频域特征库的判断结果赋予不同的表决权重；S3根据表决权重确定所述数据帧的最终规约数据帧类型。其能减少电力规约识别过程中数据的封装与解封装层数，兼顾准确性与时效性，满足设备的互联互通、即插即用、互操作和功能协同需求，更好地实现电力系统的安全、可靠、经济、高效运行，促进清洁智慧的能源互联网发展。
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公开(公告)号：CN111597411B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010401451.1
申请日：2020-05-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电力规约数据帧的区分识别方法及系统，包括以下步骤：S1输入待区分的数据帧，根据规约特征字段库、规约结构格式规则库、规约聚类分析参数库和规约频域特征库判断所述数据帧属于的规约数据帧类型；S2分别对基于规约特征字段库、规约结构格式规则库、规约聚类分析参数库和规约频域特征库的判断结果赋予不同的表决权重；S3根据表决权重确定所述数据帧的最终规约数据帧类型。其能减少电力规约识别过程中数据的封装与解封装层数，兼顾准确性与时效性，满足设备的互联互通、即插即用、互操作和功能协同需求，更好地实现电力系统的安全、可靠、经济、高效运行，促进清洁智慧的能源互联网发展。
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公开(公告)号：CN111799805B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010427696.1
申请日：2020-05-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江嵊州市供电有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于5G技术的虚拟电厂调控方法及装置，包括：根据电网用户的用电需求和调控时延要求配置优先级；在虚拟电厂的通信系统中为电网用户部署与优先级对应的5G网络切片；通过5G网络切片，获取虚拟电厂中各个电网用户的负荷信息；根据负荷信息分析当前电网是否处于用电高峰期，若处于用电高峰期则结合电网用户的优先级生成调控指令；通过5G网络切片下发调控指令，根据调控指令对电网用户执行负荷调控操作。通过5G通信技术提高虚拟电厂下发调控指令的传输速率，从而及时解决电网用户的负荷问题，实现高可靠、低时延的虚拟电厂调控指令传输功能，为电网安全运行提供保障。
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公开(公告)号：CN111865822A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010428588.6
申请日：2020-05-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司
IPC分类号： H04L12/851 , H04L12/26 , H04L12/24
摘要： 本发明提出了一种基于智能变电站交换机的业务流告警方法及装置，包括：对报文中的业务流的管理门限阈值进行配置；接收报文，基于预设的特征信息对报文中的业务流进行识别，得到对应业务流的实时带宽；比较业务流的实时带宽与管理门限阈值，根据比较结果生成包含出现告警情况交换机的设备信息在内的告警信息。针对不同的流量情况配置不同的管理门限阈值，实现了对交换机业务流的实时监控，并通过告警信息快速准确的确定产生异常数据流的位置以及异常原因，便于运维人员对告警信息及时处理，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN112769514A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011526157.X
申请日：2020-12-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本申请实施例提出的基于时间敏感的通信设备，包括用于对待传输数据进行滤波、标记、VID翻译、解包以及封装的时间同步模块；用于对参与待传输数据传输的设备进行调度的调度整形模块；用于对参与待传输数据传输的设备提供带宽、时隙保留的容错模块。基于TSN技术的交换机需求分析，以国网、南网、行业实时交换机标准为依据，提取制定基于TSN技术的交换机需求，作为TSN交换机研制导入条件。基于时间敏感技术，解决以太网数据实时传输的问题，解决数据在以太网传输中的时序性、低延时和流量整形问题。
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公开(公告)号：CN111431218A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010219213.9
申请日：2020-03-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/50 , G06F40/186
摘要： 本发明提出了一种风电场AVC调控交互时间自动生成的方法，包括：根据风电场AVC调控系统中各主体之间的通信情况，构建AVC调控交互模型；基于AVC调控交互模型生成文档模板；基于文档模板生成所述AVC调控交互模型的说明文档；对说明文档中的相关数据进行计算，自动生成调控交互时间；将得到的调控交互时间自动回填到说明文档中。通过建立风电场AVC调控交互模型，将与调控交互时间相关的数据可视化，提供了自动生成调控交互时间的方法，突破了人工计算的局限性，节省了人力与时间，提高了计算准确性。
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公开(公告)号：CN111431218B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010219213.9
申请日：2020-03-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/50 , G06F40/186
摘要： 本发明提出了一种风电场AVC调控交互时间自动生成的方法，包括：根据风电场AVC调控系统中各主体之间的通信情况，构建AVC调控交互模型；基于AVC调控交互模型生成文档模板；基于文档模板生成所述AVC调控交互模型的说明文档；对说明文档中的相关数据进行计算，自动生成调控交互时间；将得到的调控交互时间自动回填到说明文档中。通过建立风电场AVC调控交互模型，将与调控交互时间相关的数据可视化，提供了自动生成调控交互时间的方法，突破了人工计算的局限性，节省了人力与时间，提高了计算准确性。
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公开(公告)号：CN111865650A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010427697.6
申请日：2020-05-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司
摘要： 本发明提出了对变电站网络设备进行参数配置的鉴权方法及装置，包括：获取对变电站网络设备进行参数配置的操作人员信息，生成与操作人员信息对应的随机操作码；通过随机操作码对参数配置行为进行鉴权认证；在鉴权认证通过后，获取配置信息，令操作人员根据配置信息对变电站网络设备进行参数配置。以具有时效性的随机操作码作为凭证，而不只是依赖于登录信息来完成变电站网络设备参数配置鉴权认证，从而提高了网络设备的安全性，避免了非法操作、盗用权限的问题。
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公开(公告)号：CN111799805A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010427696.1
申请日：2020-05-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江嵊州市供电有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于5G技术的虚拟电厂调控方法及装置，包括：根据电网用户的用电需求和调控时延要求配置优先级；在虚拟电厂的通信系统中为电网用户部署与优先级对应的5G网络切片；通过5G网络切片，获取虚拟电厂中各个电网用户的负荷信息；根据负荷信息分析当前电网是否处于用电高峰期，若处于用电高峰期则结合电网用户的优先级生成调控指令；通过5G网络切片下发调控指令，根据调控指令对电网用户执行负荷调控操作。通过5G通信技术提高虚拟电厂下发调控指令的传输速率，从而及时解决电网用户的负荷问题，实现高可靠、低时延的虚拟电厂调控指令传输功能，为电网安全运行提供保障。
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公开(公告)号：CN111478800A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010218513.5
申请日：2020-03-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/801 , H04L12/851 , H04L29/08 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明提出了一种基于K-NN算法的DSE优化方法及装置，包括:对TSN网络模型中的流量等级进行调度优先级配置；对DSE中替代传统算法执行可调度性分析的K-NN算法根据已配置的调度优先级进行训练，得到符合要求的节点比例值；将所述节点比例值与预设阈值比较，若节点比例值小于预设阈值则使用所述K-NN算法，若节点比例值大于预设阈值则使用DSE中的传统算法，对预设阈值的大小进行调整。通过结合K-NN算法实现DSE优化的方法，用机器学习算法中的K-NN算法替换传统DSE中原有的可调度性分析算法，当判断K-NN算法不可行时依然使用传统算法，提高了可调度性分析的计算速度同时降低了误报率，提供了一种既能保持高预测准确率，又能减少误报的DSE优化方法及装置。
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