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公开(公告)号：CN111340314A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010281700.8
申请日：2020-04-10
发明人： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 方玉河 , 王海涛 , 赵淳 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的雷电探测站探测效率的修正方法，该方法包括以下步骤：将待分析区域均匀划分为多个网格，确定待分析区域内所有探测站所在网格的位置，统计每个探测站探测范围所覆盖的网格数量以及每个网格被覆盖的探测站个数；统计待分析区域内多年的雷电数据，确定每个雷电的落雷位置所在网格被覆盖的探测站，以此统计每个探测站覆盖范围内所覆盖的雷电数量b，即该探测站理论上应探测到的雷电数量，然后统计每个探测站实际上在覆盖范围内探测到的雷电数量a，得到每个探测站的探测效率De＝a/b。
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公开(公告)号：CN110334725A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910324057.X
申请日：2019-04-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于海量雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，对给定的任意时间段任意区域内的所有雷电数据进行初始化处理，设定雷暴聚类的特征参数，对雷电数据集进行时间尺度预聚类，得到所有数据子集，根据数据子集大小选择聚类方法。数据量小使用常规聚类算法，数据量大执行步骤四；数据子集分区，各分区同步聚类；分区边界区域节点聚类，找出相邻分区聚类结果关系；合并分区聚类结果；聚类结果写入文件。本发明的方法将雷电数据的时间属性转换为空间属性，使得聚类速度更快，比常规DBScan算法快3倍以上，数据量越大效果越明显；数据处理能力更大，同时考虑雷电数据的时间和空间属性，提高了聚类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111340314B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010281700.8
申请日：2020-04-10
发明人： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 方玉河 , 王海涛 , 赵淳 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的雷电探测站探测效率的修正方法，该方法包括以下步骤：将待分析区域均匀划分为多个网格，确定待分析区域内所有探测站所在网格的位置，统计每个探测站探测范围所覆盖的网格数量以及每个网格被覆盖的探测站个数；统计待分析区域内多年的雷电数据，确定每个雷电的落雷位置所在网格被覆盖的探测站，以此统计每个探测站覆盖范围内所覆盖的雷电数量b，即该探测站理论上应探测到的雷电数量，然后统计每个探测站实际上在覆盖范围内探测到的雷电数量a，得到每个探测站的探测效率De＝a/b。
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公开(公告)号：CN110188384A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910340553.4
申请日：2019-04-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 冯万兴 , 王海涛 , 方玉河 , 赵淳 , 孟刚 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集获取第一雷电数据；通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。本发明通过大数据平台将多年存储的海量雷电监测数据移植到大数据数据库中平台中，为有效的雷电参数统计提供了更为准确及稳定的数据来源为海量雷电数据的分析计算提供有力的基础数据保障。
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公开(公告)号：CN112286987A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011130821.9
申请日：2020-10-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明所设计的基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法，包括：步骤1、数据获取，包括告警日志记录建立以及告警数据整理；步骤2、数据预处理，包括告警数据的过滤和清洗；步骤3、Apriori算法模型构建。主要包含频繁项集构建和关联规则生成；步骤4、海量告警数据压缩，本发明综合考虑多因素对告警信息压缩算法性能、合并效果的影响，并引入最小支持度和最小置信度联合选择方法把定性评价转化为定量评价，对海量告警信息进行精准归类、高效合并，提取有用信息，以满足实际应用需要。
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公开(公告)号：CN106529837B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201611147892.3
申请日：2016-12-13
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开了一种风数据与输电线路本体运行数据的关联方法，包括以下步骤：步骤S010，设W为风外力集合，E为输电线路设备集合，D为缺陷集合，F为故障集合，并设置W、E、D、F的属性；步骤S020，连接数据；步骤S030，采用k‑means算法标量化风数据；步骤S040，采用Apriori搜索频繁项，并找出符合支持度和置信度的结果；步骤S050，设置前置条件lhs和后置条件rhs，对结果进行过滤；步骤S060，还原标量化风数据。本发明为对输电线路进行针对性的维护、减少故障缺陷发生提供参考依据。
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公开(公告)号：CN106771658B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611016657.2
申请日：2016-11-18
IPC分类号： G01R29/08
摘要： 本发明涉及提高单个大气电场仪雷电预警能力的方法，1、找出所有超过85％γ值的大气电场仪；2、对于找出的大气电场仪A，在A的探测范围内搜索≥第一级雷电发生预警的大气电场仪，并得到满足条件的大气电场仪集合S1；3、在大气电场仪S1i的探测范围内搜索≥第一级雷电发生预警的其它大气电场仪，并得到满足条件的其它大气电场仪集合S2；4、继续完成后面各级大气电场仪集合遍历；5、将上述被搜索出的大气电场仪构成集合J1，将J1中的大气电场仪根据与大气电场仪A的距离按由近到远排列，如果该排列中大气电场仪的预警等级呈非递减排列，且J1中的大气电场仪个数大于ε，将大气电场仪A的雷电发生预警等级调整为第一级雷电发生预警。
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公开(公告)号：CN106529837A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611147892.3
申请日：2016-12-13
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风数据与输电线路本体运行数据的关联方法，包括以下步骤：步骤S010，设W为风外力集合，E为输电线路设备集合，D为缺陷集合，F为故障集合，并设置W、E、D、F的属性；步骤S020，连接数据；步骤S030，采用k-means算法标量化风数据；步骤S040，采用Apriori搜索频繁项，并找出符合支持度和置信度的结果；步骤S050，设置前置条件lhs和后置条件rhs，对结果进行过滤；步骤S060，还原标量化风数据。本发明为对输电线路进行针对性的维护、减少故障缺陷发生提供参考依据。
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公开(公告)号：CN112286987B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011130821.9
申请日：2020-10-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明所设计的基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法，包括：步骤1、数据获取，包括告警日志记录建立以及告警数据整理；步骤2、数据预处理，包括告警数据的过滤和清洗；步骤3、Apriori算法模型构建。主要包含频繁项集构建和关联规则生成；步骤4、海量告警数据压缩，本发明综合考虑多因素对告警信息压缩算法性能、合并效果的影响，并引入最小支持度和最小置信度联合选择方法把定性评价转化为定量评价，对海量告警信息进行精准归类、高效合并，提取有用信息，以满足实际应用需要。
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公开(公告)号：CN107957597B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711316061.9
申请日：2017-12-12
申请人： 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 一种提取雷电簇团运动轨迹及趋势的方法，包括：1.对于监测区域A，时间段T内发生一次雷电密集发过程，收集T期间发生所有雷电的位置信息D；2.将监测范围A网格化，设置经纬度方向的分格数；3.对数据D进行平滑操作，提取A范围内密集的雷电簇团在T时间内移动覆盖的区域；4.对于每个利用雷电密度等高线分离出来的雷电簇团在T时间内覆盖区域C，进行回归操作，概括雷电簇团在时间段T内运动轨迹并预测未来运动方向；4‑1时间段T的跨度较小时，对C使用线性回归；4‑2时间段T的跨度较大时，对C使用二次回归；5.利用最小二乘误差来评价4‑1和4‑2的效果，为最终选择提供依据。本方法能克服现有成果中隔离雷电簇团运动轨迹概括与方向预测的缺陷。
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