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公开(公告)号：CN111783819B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010383794.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种小规模数据集上基于感兴趣区域训练改进的目标检测方法，属于图像分析技术领域，通过目标检测模型获得图像目标检测结果，其对目标检测模型的训练过程包括一个循环依次独立进行边框回归任务训练和分类任务训练的阶段，使用由小规模数据集经过第一数据增强后获得的第一训练集对目标检测模型进行边框回归任务训练，使用由第一训练集经过第二数据增强后获得的第二训练集对目标检测模型进行分类任务训练；第二训练集的每张图像其感兴趣区域外包含部分该图片的全局信息。本发明方法在训练阶段引入感兴趣区域机制，克服现有One‑Stage目标检测模型在小规模数据集上训练时易发生的过拟合现象，进而获得准确的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN111783819A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010383794.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种小规模数据集上基于感兴趣区域训练改进的目标检测方法，属于图像分析技术领域，通过目标检测模型获得图像目标检测结果，其对目标检测模型的训练过程包括一个循环依次独立进行边框回归任务训练和分类任务训练的阶段，使用由小规模数据集经过第一数据增强后获得的第一训练集对目标检测模型进行边框回归任务训练，使用由第一训练集经过第二数据增强后获得的第二训练集对目标检测模型进行分类任务训练；第二训练集的每张图像其感兴趣区域外包含部分该图片的全局信息。本发明方法在训练阶段引入感兴趣区域机制，克服现有One-Stage目标检测模型在小规模数据集上训练时易发生的过拟合现象，进而获得准确的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN117278330A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311551370.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，涉及一种电力物联网设备网络的轻量级组网与安全通信方法，包括预认证阶段、初认证阶段、通信阶段和续认证阶段四个阶段；设备向网络中心发送预认证请求，网络中心对设备进行验证并回复预认证响应，设备根据预认证响应，确认网络中心的身份和信任；在请求设备与目标设备通信之前，请求设备向其他设备发送一个初认证请求，目标设备验证并回复初认证响应；请求设备和应答设备在通信过程中，定期更新会话密钥和验证对方的更新密钥；请求设备向应答设备发送续认证请求，如果验证通过，请求设备更新并共享会话密钥，并继续通信。本发明利用会话密钥协商和更新机制实现了设备之间的安全通信。
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公开(公告)号：CN117278330B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311551370.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，涉及一种电力物联网设备网络的轻量级组网与安全通信方法，包括预认证阶段、初认证阶段、通信阶段和续认证阶段四个阶段；设备向网络中心发送预认证请求，网络中心对设备进行验证并回复预认证响应，设备根据预认证响应，确认网络中心的身份和信任；在请求设备与目标设备通信之前，请求设备向其他设备发送一个初认证请求，目标设备验证并回复初认证响应；请求设备和应答设备在通信过程中，定期更新会话密钥和验证对方的更新密钥；请求设备向应答设备发送续认证请求，如果验证通过，请求设备更新并共享会话密钥，并继续通信。本发明利用会话密钥协商和更新机制实现了设备之间的安全通信。
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