公开(公告)号：CN112419040A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011195351.4

申请日：2020-10-31

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国网江西省电力有限公司供电服务管理中心

发明人： 常凯旋 ,  祝君剑 ,  喻集文 ,  胡志强 ,  袁宏波 ,  刘帆 ,  罗勇超

IPC分类号： G06Q40/02 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/18

摘要： 本发明提供一种信贷反欺诈识别方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待识别企业的至少一个维度的电力数据；将所述至少一个维度的电力数据输入到预先训练好的反欺诈识别模型中进行识别，得到所述待识别企业的信贷风险分数；若所述信贷风险分数大于预设的分数阈值，则确定所述待识别企业存在信贷欺诈风险。由此，能够基于企业的电力数据更为科学客观地识别企业的信贷欺诈风险，为银行贷款提供了新的信贷反欺诈辅助工具，有效增强了银行防范与控制信贷风险的能力，实现了银行经济的可持续发展。

公开(公告)号：CN112232559B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202011083600.0

申请日：2020-10-12

申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 周宇 ,  袁宏波 ,  郑富永 ,  刘显明 ,  褚红亮 ,  余腾龙 ,  郑锦坤 ,  彭谦 ,  黄康

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。

公开(公告)号：CN112232559A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011083600.0

申请日：2020-10-12

申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 周宇 ,  袁宏波 ,  郑富永 ,  刘显明 ,  褚红亮 ,  余腾龙 ,  郑锦坤 ,  彭谦 ,  黄康

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。