一种基于铁芯接地电流的变压器状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN109444528A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811306205.7

    申请日:2018-11-05

    IPC分类号: G01R19/25

    CPC分类号: G01R19/2506

    摘要: 本发明公开了一种基于铁芯接地电流的变压器状态监测系统及方法,系统包括变压器、穿心式互感器、采集装置和采集装置交流电源,分别采用独立的穿心式互感器连接变压器和采集装置交流电源,监测方法通过对铁芯接地电流基波幅值和相位、各次谐波幅值和相位的测量,识别变压器三相不平衡、过激磁、局部放电等运行状态。本发明的监测系统和方法克服了传统方式的不足,采用了精密的互感器、高速采样装置,配合精巧的算法,精确的获得被测模拟量的基波和各次谐波数值,无需外接其他设备信号,精确判断出变压器的异常状态,实施简便,为变压器系统的日常运行和维护工作提供了可靠的数据基础,提前发现事故隐患。

    一种基于铁芯接地电流的变压器状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN109444528B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201811306205.7

    申请日:2018-11-05

    IPC分类号: G01R19/25

    摘要: 本发明公开了一种基于铁芯接地电流的变压器状态监测系统及方法,系统包括变压器、穿心式互感器、采集装置和采集装置交流电源,分别采用独立的穿心式互感器连接变压器和采集装置交流电源,监测方法通过对铁芯接地电流基波幅值和相位、各次谐波幅值和相位的测量,识别变压器三相不平衡、过激磁、局部放电等运行状态。本发明的监测系统和方法克服了传统方式的不足,采用了精密的互感器、高速采样装置,配合精巧的算法,精确的获得被测模拟量的基波和各次谐波数值,无需外接其他设备信号,精确判断出变压器的异常状态,实施简便,为变压器系统的日常运行和维护工作提供了可靠的数据基础,提前发现事故隐患。

    水电运检知识自然语言人工智能系统及方法

    公开(公告)号:CN115563968A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211233303.9

    申请日:2022-10-10

    摘要: 本申请公开了一种水电运检知识自然语言人工智能系统及方法。该系统包括:数据获取步骤、知识构建步骤、知识计算步骤、知识应用步骤;其中,数据获取步骤用于对结构化、半结构化、非结构化的数据进行解析;知识构建步骤用于进行自然语言处理、知识抽取、知识融合以及知识加工,以采用关系型数据库管理文件、视频、图像、音频等多媒体数据以及一对多关系,并通过ID进行连接;知识计算用于进行表示学习、关系推理、属性推理、事件推理、路径计算、比较排序等通用算法模型,为知识应用提供算法支撑;知识应用步骤用于提供智能搜索、智能问答、智能推荐、智能推理、智能决策、智能应用。

    一种水电厂图像视觉识别人工智能报警方法及装置

    公开(公告)号:CN113903081A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111150992.2

    申请日:2021-09-29

    摘要: 本发明实施例提供了一种水电厂图像视觉识别人工智能报警方法及装置,方法用于在数据标注的过程中构建出自动标注工具;方法包括:数据集制作步骤、模型训练步骤、场景应用步骤;数据集制作步骤用于在制作标准数据集的过程中,构建出分类器;以实现自动标注工具标注离线样本数据,完成初始化人工标注的工作,制作标准的数据集;模型训练步骤用于在模型训练的过程中,构建出检测器;模型训练步骤中,对数据集制作步骤产生的训练集进行算法训练和用于分类器产生的测试集进行模型评估以及进一步形成目标检测模型;场景应用步骤在构建典型场景应用展现的过程中,构建出可视化组件;场景应用步骤用于水电厂图像视觉识别典型场景的推广应用。