公开(公告)号：CN110288166A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910589343.9

申请日：2019-07-02

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网北京市电力公司

发明人： 孙健 ,  李国昌 ,  段大鹏 ,  赵成 ,  庞帅 ,  裴兆仑 ,  洪沅伸 ,  李秀芳 ,  任涛 ,  董明智

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种准确度高的预测用户购电行为的方法，要解决的是现有预测用户行为的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，收集数据；步骤二，对数据进行处理，确定特征变量和目标变量，得到处理后的数据；步骤三，对处理后的数据使用机器学习分类模型进行训练，得到训练好的模型；步骤四，利用训练好的模型对所有用户进行购电行为预测即可。本发明设计合理，通过统计建模，机器算法等智能手段，对用户购电行为进行预测，最后运用统计知识对结果进行分析，预测结果的准确度达到80％以上，可以达到准确把握用户行为、降低投诉风险、提高客户满意度、主动运维、减少工单量、工作人员工作量和减低人工成本的效果。