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公开(公告)号：CN109376353B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201811028203.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 国家电网公司华东分部 , 上海交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的电网启动操作票生成装置及方法，所述装置包括：中文分词与词性标注模块，用于结合电网词典，通过分词和词性标注，提取输入启动方案中指令语句的语句结构；命名实体识别和关系抽取模块，用于通过命名实体识别提取出指令语句的操作设备和设备状态，并结合词性标注的结果进一步解析指令语句，对操作设备实体与设备状态建立属性关系，并建立不同指令语句的实体关系；启动方案生成模块，用于结合电网领域相关先验知识与规则，获得启动操作票指令语句的关键信息，生成标准的启动操作票，本发明可减少企业的用人成本，并减少人为失误对启动操作票编写的影响，从而保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110752956B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911046448.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 国家电网公司华东分部 , 上海交通大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0893 , H04L67/12 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于可信节点的分布式光伏采集布点及估计优化方法，所述方法包括以下步骤，根据区域内分布式光伏节点的静态数据，计算所述光伏节点之间的相似度；选取已知的可信光伏节点作为测量光伏节点，根据所述相似度，以所述测量光伏节点为中心，将非测量光伏节点分组；根据所述测量光伏节点的实际出力、相似度和装机容量，估计非测量光伏节点的出力。本发明提供一种基于可信节点的分布式光伏采集布点及估计优化方法和系统，给出了基于可信光伏节点的分布式光伏节点的测量光伏节点的优化布局，考虑测量光伏节点的实际出力以及其它非测量光伏节点的实时估计算法，能够实时有效地估计区域内非测量光伏节点的实时出力。
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公开(公告)号：CN110752956A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911046448.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 国家电网公司华东分部 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于可信节点的分布式光伏采集布点及估计优化方法，所述方法包括以下步骤，根据区域内分布式光伏节点的静态数据，计算所述光伏节点之间的相似度；选取已知的可信光伏节点作为测量光伏节点，根据所述相似度，以所述测量光伏节点为中心，将非测量光伏节点分组；根据所述测量光伏节点的实际出力、相似度和装机容量，估计非测量光伏节点的出力。本发明提供一种基于可信节点的分布式光伏采集布点及估计优化方法和系统，给出了基于可信光伏节点的分布式光伏节点的测量光伏节点的优化布局，考虑测量光伏节点的实际出力以及其它非测量光伏节点的实时估计算法，能够实时有效地估计区域内非测量光伏节点的实时出力。
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公开(公告)号：CN109376353A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811028203.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 国家电网公司华东分部 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的电网启动操作票生成装置及方法，所述装置包括：中文分词与词性标注模块，用于结合电网词典，通过分词和词性标注，提取输入启动方案中指令语句的语句结构；命名实体识别和关系抽取模块，用于通过命名实体识别提取出指令语句的操作设备和设备状态，并结合词性标注的结果进一步解析指令语句，对操作设备实体与设备状态建立属性关系，并建立不同指令语句的实体关系；启动方案生成模块，用于结合电网领域相关先验知识与规则，获得启动操作票指令语句的关键信息，生成标准的启动操作票，本发明可减少企业的用人成本，并减少人为失误对启动操作票编写的影响，从而保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112257627B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011179545.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种水上图像数据集扩展方法，该方法包括如下步骤：S1、获取已有水上图像数据集，作为第一数据子集；S2、对已有水上图像数据集中的图像数据进行扩充处理得到第二数据子集；S3、构建并训练生成式对抗网络，采用生成式对抗网络生成水上仿真图像数据得到第三数据子集；S4、将第一数据子集、第二数据子集和第三数据子集进行标准化处理后组合成水上图像数据扩展数据集。与现有技术相比，本发明可有效增加水上图像数据集的覆盖范围，使数据集拥有更大数量及更广泛场景的图像，降低构建数据集的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257627A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011179545.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种水上图像数据集扩展方法，该方法包括如下步骤：S1、获取已有水上图像数据集，作为第一数据子集；S2、对已有水上图像数据集中的图像数据进行扩充处理得到第二数据子集；S3、构建并训练生成式对抗网络，采用生成式对抗网络生成水上仿真图像数据得到第三数据子集；S4、将第一数据子集、第二数据子集和第三数据子集进行标准化处理后组合成水上图像数据扩展数据集。与现有技术相比，本发明可有效增加水上图像数据集的覆盖范围，使数据集拥有更大数量及更广泛场景的图像，降低构建数据集的成本。
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公开(公告)号：CN119966653A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411829668.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 上海交通大学
Abstract: 本申请公开面向抽水蓄能电站通信的加密流量异常检测方法及装置，包括：基于抽水蓄能电站与电网调度系统之间的网络流量抓包数据，获得每个数据包的基础统计特征、会话级别特征和TCP状态转移特征；将每个数据包上述不同特征输入至多模态检测模型；基于模型的第一输入通道、第二输入通道、第三输入通道对每个数据包的上述不同特征分别进行特征提取，得到多个中间特征，基于模型的特征融合层对多个中间特征进行融合，得到融合特征；基于模型的全连接层对融合特征进行特征整合，得到目标特征，基于模型的分类层对每个数据包的目标特征和类别标签进行映射，得到每个数据包的异常检测结果，多模态检测模型能够捕获复杂的特征交互，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN104331751B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410648145.2
申请日：2014-11-14
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供了一种多抽水蓄能电站协同的电网紧急功率支援方法，包括：紧急支援的启动：根据主站下发至电站的紧急支援启动准备指令、紧急支援启动指令和紧急支援目标功率命令实现紧急支援的启动；紧急支援的执行：电站成组控制系统根据负荷计划曲线和所述紧急支援目标功率进行机组启停及负荷调节；紧急支援的退出：主站下发紧急支援开始退出指令给电站，电站进行机组启停及负荷控制，当紧急支援目标功率减至0时，主站下发紧急支援完成退出指令，完成整个紧急支援过程。本发明利用多个抽水蓄能电站的事故备用能力，利用抽水蓄能电站当地成组控制功能，实现远方自动切泵、满发及自动开启发电机组功能，提供紧急支援功率，实现了电网频率的恢复。
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公开(公告)号：CN101771277A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910044802.1
申请日：2009-01-04
Applicant: 华东电网有限公司 , 上海交通大学 , 上海涌能电力科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了区域电网事故下共享控制区损失分摊及评测的方法和系统，能在区域电网发生故障时，指导、约束各共享控制区域的补偿和评测。其技术方案为：方法包括：(1)判别是否出现频率故障；(2)判别是否存在关联区外来电损失；(3)确认故障发生并添加到当前故障列表；(4)扫描当前故障列表，计算出各共享控制区域对损失功率的分摊补偿；(5)计算控制性能评价标准；(6)向各方下发补偿功率的数据。本发明应用于电力系统。
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公开(公告)号：CN119131894B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411153849.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 上海交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/46
Abstract: 本申请公开了一种变电站室内典型动作的在线行为识别方法、装置和设备。所述方法包括：获取待识别帧序列；对待识别帧序列进行姿态检测；按照随机帧划分策略和连续帧划分策略分别将检测到姿态信息的待识别帧序列划分为第一子序列集合和第二子序列集合；分别对第一子序列集合和第二子序列集合中动作片段以及动作片段的动作标签进行识别，确定待识别帧序列的第一识别结果、第二识别结果；根据第一识别结果、第二识别结果，在待识别帧序列中确定多个目标动作片段，以及各个目标动作片段对应的动作类别。本申请无需提前标注大量的数据，也无需提前进行大量的训练，能够对变电站室内识别场景下不同的视频片段中典型动作发生的片段进行精准识别。
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