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公开(公告)号:CN117995180A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211386672.1
申请日:2022-11-07
申请人: 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要: 本发明公开一种用于电力调度大数据平台的语音识别调度方法,在电力调度大数据平台的客户端、语音识别云端分别部署如下各模块,用于根据用户端用户输入的语音指令调度展示电力调度大数据平台的可视化版面;用户指令采集模块,设在客户端,用于采集用户输入的语音指令,发送给语音识别云端的热词匹配模块;热词数据库模块,设在语音识别云端,用于预先采集电力调度大数据平台的指令热词,建立热词库;热词匹配模块,设在语音识别云端,用于将客户端上传的语音指令转换为文字指令,再反馈至电力调度大数据平台的客户端;映射关联展示模块,设在客户端,用于对云端反馈的文字指令进行研判,获取对应的关联展示指令,发送给客户端执行可视化调度展示。
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公开(公告)号:CN117709341A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311349316.7
申请日:2023-10-18
申请人: 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F16/33 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N7/01
摘要: 本发明涉及电力调度技术领域,具体涉及基于命名实体识别技术的电力调度业务特征提取方法,包括以下步骤:S1:收集电力系统的操作日志、维修记录和事故报告的非结构化文本数据;S2:对整合后的非结构化文本数据和实时数据进行数据清洗、标注和格式标准化;S3:在预处理后的数据上应用预训练的命名实体识别模型进行分析;S4:进行时间序列分析以捕获其随时间变化的动态特性;S5:通过图论方法分析识别出的实体和事件的上下文关系;S6:构建用于电力系统状态评估和故障预测的特征向量。本发明,通过综合利用多源数据和数据分析技术,实现了更准确和全面的电力系统状态评估与故障预测,从而提高了电力系统的整体性能和安全性。
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