一种输电线路智能优化选线方法及系统

    公开(公告)号:CN117763776A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410010244.1

    申请日:2024-01-04

    摘要: 本发明适用于电力选线技术领域,提供了一种输电线路智能优化选线方法及系统,本发明选线方法通过对多张卫星遥感影像图进行识别,得到架线可选区域和待勘测区域;利用选线模型算法在架线可选区域中规划输电线路路径;判断输电线路路径是否经过待勘测区域,以决定是否将当前输电线路路径作为输电线路优化选线结果并输出;本发明可以利用遥感影像图数据为基础,对输电线路进行选线优化,以及基于时序对多张遥感影像图进行识别,对于发生变化的区域,需勘探确认后在座位输电线路选线区域,有效降低了选线误差;本发明通过对输电线路选线区域进行栅格化处理,再基于蚂蚁算法实现输电线路选线路径的规划及优化,提高了选线速度。

    一种基于对抗生成神经网络的电网动态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN115051383A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210820097.5

    申请日:2022-07-13

    摘要: 本发明属于电网运行与控制技术领域,尤其涉及一种基于对抗生成神经网络的电网动态稳定评估方法。其基于对抗生成神经网络动态博弈训练数据,能够更及时、准确地对电网动态稳定性评估。包括以下步骤:步骤1、获取多组离线系统运行场景数据;步骤2、计算多组场景数据特征值;步骤3、分类不同特征值对应振荡模式作为对抗生成神经网络真实数据;步骤4、随机生成低频振荡信号参数作为对抗生成神经网络初始输入数据;步骤5、对数据进行数据预处理;步骤6、生成网络与判别网络单独交替迭代建立动态博弈过程辨识系统振荡频率及阻尼比;步骤7、输出系统振荡频率及阻尼比;步骤8、基于动态稳定判别依据对系统动态稳定性进行评估。