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公开(公告)号:CN203707658U
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201320749034.1
申请日:2013-11-25
Abstract: 本实用新型公开了一种架空地线提升器,包括底座,所述底座为“U”型,所述底座下部两侧设置挂环,所述挂环下设置锁链,所述锁链下部设置滑轮;采用U型底座,且在其下部设置挂环,使得通过锁链相连接的滑轮能够借助自锁挂钩的作用与挂环相连接,然后将其与底座相连接;由于底座采用U型,使得其能够设立在电杆的横担上,并采用顶紧螺栓进行固定,保证了其稳定性;本实用新型结构简单、操作简便,在同等资源条件下最大限度的发挥了其实用价值,值得推广与应用。
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公开(公告)号:CN203684778U
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201320749033.7
申请日:2013-11-25
IPC: E04H12/18
Abstract: 本实用新型公开了一种伸缩式临时架线杆,包括支座和上架,所述上架焊接在支座中间位置,所述支座由三个支腿组成,所述三个支腿在底端呈三角形等间距设置,在顶端汇聚焊接在一起,所述三个支腿均由中空的内外套管组成,所述内套管可在外套管内伸缩滑动,所述内外套管自上到下均设置若干前后贯穿的圆孔,所述圆孔大小一致,所述内外套管由配套的螺杆与螺母固定,所述上架自上到下设置若干连线槽。本实用新型公开的技术方案普遍适用于各种地势,且高低可以调整,使临时线路的架设更加方便快捷。
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公开(公告)号:CN203660476U
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201320749495.9
申请日:2013-11-25
IPC: H02G7/16
Abstract: 本实用新型公开了一种输电线路除冰装置,包括行走机构、除冰机构和探测机构,所述行走机构设置在输电线路上,所述除冰机构设置在行走机构上,所述探测机构设置在行走机构前侧;在行走机构前端设置融冰管保证了行走机构在输电线路上行走时遭遇前方冰层的阻挡,使得其能够平稳的在输电线路上行走;在行走机构前端设置U型铲,使得其能够将长冰锥铲除,使得其能够进入架体内的空隙中,从而不影响超声波振动处理的进行;通过振动信号采集器采集冰锥的振动频率,将其通过导线传递给超声波振动模块;本实用新型结构简单操作简便,不仅不会伤害输电线路也不会因为冰锥过长导致设备无法运行,便于推广使用。
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公开(公告)号:CN203682864U
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201320749818.4
申请日:2013-11-25
Abstract: 本实用新型公开了一种紧线用吊具,包括底座与吊环,所述底座由左侧壁和右侧壁组成,所述左侧壁为倒置的“L”型,所述右侧壁为“1”字型,所述左侧壁顶部设置挂孔,所述左侧壁的横臂端部设置螺纹杆,所述右侧壁顶部对应位置设置一螺纹孔,所述左右侧壁底部分别设置提升装置,所述吊环顶端设置两挂钩,所述提升装置由套管、转轴与把手组成,所述套管设置在左右侧壁之上,所述套管内部设置转轴,所述转轴上设置尼龙绳,所述套管外侧设置把手,所述把手与转轴连接在一起。本实用新型具有卡接牢固、提升快捷、装卸方便等优点,可以大大提高工作效率,具有很高的实用价值。
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公开(公告)号:CN106934191B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201511021532.4
申请日:2015-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 胡菊 , 王伟胜 , 刘纯 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 杜延菱 , 路峰 , 张隽 , 李远卓 , 丁然 , 邢晶
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法,所述风速订正方法包括如下步骤:I、计算目标区域历史观测风速的自相似指数α;II、建立针对目标区域的WRF实时预报系统;III、建立订正模块。本发明提供的一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法,基于实际风速的自相似指数订正WRF模式的预报风速,使得预报风速更符合实际,并在订正算法的基础上建立实时处理模块,实现对WRF模式预报风速的实时订正,该方法可有效降低WRF模式的风速预报误差,并进一步提高风功率预报的准确度。
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公开(公告)号:CN106156453B
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201510131430.1
申请日:2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法,包括步骤1:获取待测区域的地形数据、海温数据、地表植被数据和全球再分析资料数据;步骤2:用WRF模式对待测区域进行太阳辐照模拟,得到太阳辐照度的长期数据;步骤3:依据太阳辐照度的长期数据评估待测区域的太阳能资源。与现有技术相比,本发明提供的一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法。基于数值天气预报数据对太阳能资源进行评估,不依赖观测数据,可以对没有观测数据的地方进行评估,具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号:CN106326625B
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201510400100.8
申请日:2015-07-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国网山东省电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 张慧玲 , 韩红卫 , 邵鹏 , 李婷
Abstract: 本发明涉及一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法,包括:输出并处理中尺度气象模式WRF数据;制作小尺度开源计算流体力学CFD模式OpenFOAM的精细化网络;WRF模式与OpenFOAM模式之间数据传递;驱动OpenFOAM模式进行计算。本发明提供的技术方案实现了WRF模式和OpenFOAM模式的耦合计算,将WRF的几公里水平分辨率的数据降尺度为OpenFOAM的30m分辨率数据,可改善WRF在复杂地形下的风场模拟效果,有助于提升风资源评估和风电功率预测业务水平和提高预测准确度。
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公开(公告)号:CN105048444B
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201410399912.0
申请日:2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor: 王伟胜 , 冯双磊 , 王勃 , 赵艳青 , 刘纯 , 姜文玲 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 靳双龙 , 胡菊 , 王铮 , 杨红英 , 马振强 , 王东升 , 马锁明 , 崔正湃 , 孙荣富 , 王若阳
CPC classification number: F03D7/00 , G06F19/00 , Y02A90/15 , Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种基于测风塔测风数据的风电场弃风电量确定方法,该方法以测风塔测风数据为基础,考虑地形、地貌及风电机组尾流等影响,计算风电机组轮毂高度处的风速,再根据功率曲线获得风电机组理论功率,对风电场所有风电机组的理论功率求和得到风电场理论功率,最后将风电场理论功率和实际功率分别对时间积分,得到理论电量和实际电量,两者相减得到风电场弃风电量,实现对风电场弃风电量的精确计算。该方法普遍适用于各种风电场,成功解决了样板机法计算弃风电量精确度不高的问题。
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公开(公告)号:CN106443833A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201510478584.8
申请日:2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中国科学院计算机网络信息中心国网北京市电力公司
Inventor: 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法,该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案,通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务,实现了计算节点间文件的高效传输和管理,得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重,计算时间相差不多,且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠,使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用,使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源,开展数值天气预报工作,不但提高了高性能计算机的利用率,而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号:CN103001249B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201210460427.0
申请日:2012-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法,包括如下步骤:a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率;b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据;c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络,将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练;d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据,并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据,生成修正后的气象要素数据;e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络,输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行,准确度高。
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