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公开(公告)号：CN103456125A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310421101.1
申请日：2013-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
Abstract: 本发明介绍了一种基于波圈式快速搜索的输电线路山火告警方法，包括如下步骤：（1）导入卫星监测到的火点；（2）建立以火点为中心的波圈缓冲搜索区；（3）搜索圆径为Ф1km范围之内的输电线路杆塔；（4）搜索圆径为Ф3km范围之内的输电线路杆塔；（5）搜索圆径为Ф5km范围之内的输电线路杆塔；（6）计算火点与最近输电线路杆塔之间的距离；（7）依据火点的火场面积作出判断；（8）输出输电线路山火告警信息。本方法：1、可快速计算出告警距离；2、可根据不同距离实施三级告警；3、大大提高了火点识别准确率；4、及时告警以便提前准备，减少损失。
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公开(公告)号：CN103473611A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310401791.4
申请日：2013-09-06
Applicant: 国家电网公司 , 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明介绍了一种基于五因子的输电线路山火等级预报方法，包括如下步骤：（1）确认用火高发期因子α取值；（2）确认植被因子β取值；（3）确认燃烧因子γ取值；（4）确认气象因子δ取值；（5）确认降水因子ε取值；（6）计算出输电线路山火预报指数X；（7）依据山火预报指数X的大小得出待预报输电线路山火的预报等级。本方法：1、实用、便捷，可行性强，且操作方便；2、预报准确度高，反应速度快；3、可对输电线路维护单位制定防山火策略，部署防山火措施提供有力的指导，对维护电网安全稳定运行发挥的重要作用不可或缺。
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公开(公告)号：CN103473610A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310401515.8
申请日：2013-09-06
Applicant: 国家电网公司 , 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02A90/15 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明介绍了一种基于数字高程模型的电网覆冰增长趋势预测方法，包括如下步骤：（1）搭建电网综合地理信息平台；（2）收集各时次气象预报数据；（3）获取各格点的坐标；（4）修正温度数据；（5）计算覆冰增长量；（6）保存为格点模式文件；（7）重复步骤（4）～（6）；（8）绘制各时次覆冰增长分布图；（9）标示输电线路覆冰增长数据。本方法：1、可预报多时次电网覆冰状况；2、可操作性强；3、预报电网覆冰趋势的准确率高。4、可有力指导输电线路的除冰工作，对维护电网的安全稳定、减轻冰灾损失起到至关重要的、不可或缺的作用。
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公开(公告)号：CN103455804A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310421175.5
申请日：2013-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态阈值的输电线路山火卫星火点辨识方法，包括如下步骤：（1）、接收MODIS红外卫星数据；（2）、生成三通道合成图片；（3）、明火火点定性辨识；（4）、动态阈值法火点定量辨识；（5）、剔除工业与城市火点信息；（6）、剔除输电线路沿线5km距离范围外的火点信息；（7）、得出输电线路山火火点信息。本方法：1、消除了不同季节和不同时刻对火点辨识的不利影响；2、消除了不同地区对火点辨识的影响；3、提高了输电线路火点识别准确率；4、可及时发布输电线路山火告警信息，提前做好应对措施，最大限度地减少山火给电网造成的损失。
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公开(公告)号：CN102721986B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210178737.3
申请日：2012-06-01
Applicant: 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明介绍了一种基于副热带高压因子的电网覆冰长期预报方法，该方法是为下述步骤：（1）收集历史副高参数与覆冰资料；（2）找出覆冰预报因子并计算相关系数；（3）找出覆冰特征区域；（4）统计出不同程度覆冰发生概率表；（5）获取覆冰特征区域的覆冰发生概率：（6）.计算不同程度覆冰发生的总概率。该方法：1、可提前一个月对未来一个季度（冬季）的不同程度电网覆冰的发生概率进行预测；2、可操作性强；3、预报准确率高；4、解决了电网覆冰长期预测的难题。根据预测结论，可及时做好相应的应急处置预案，实现电网覆冰的提前应对，减少电网覆冰所造成的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102592390B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201210027263.2
申请日：2012-02-08
Applicant: 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司 , 湖南省汇粹电力科技有限公司
Abstract: 本发明介绍了一种输电线路山火预报方法，该方法为下述步骤：(1)、气象数据采集；(2.1)、工农业用火条件分析；(2.2)、降水条件分析；(2.3)、无雨日数条件分析；(2.4)、气温条件分析；(2.5)、湿度条件分析；(3)、作出预报结论；(4)、发布预报结论。本方法的有益效果是：1、可对未来两日的电网山火区域进行输电线路山火预报；2、本发明实用性强，操作方便；3、预报输电线路山火的准确率高；4、对输电线路运行人员制定山火防治措施有指导意义，对维护电网的安全稳定及减轻灾害损失有重要作用。
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公开(公告)号：CN103456121A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310419827.1
申请日：2013-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
IPC: G08B17/06
Abstract: 本发明介绍了一种基于气象因子的卫星监测热点识别方法，包括如下步骤：（1）搭建地表常温计算模型；（2）获取地面监测站的气象因子；（3）计算出地表温度值；（4）获取卫星火情监测通道的黑体温度值；（5）计算温度差值；（6）识别卫星监测热点。差值大于零，卫星监测到的热点即为待测输电线路山火火点，否则不构成。本方法：1、可及时、准确地发现输电线路山火发生地具体位置；2、可操作性强、实用性好；3、充分利用地面实时气象监测与高空卫星监测数据，监测可信度高；4、可现场指导输电线路维护单位制定防山火措施和部署防山火任务。
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公开(公告)号：CN103440599A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310421079.0
申请日：2013-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明介绍了一种基于GIS平台的电网输电线路山火火点分布图绘制方法，包括下述步骤：（1）搭建GIS平台；（2）收集待绘制电网输电线路山火火点所在地区的火点数据；（3）进行周期分段统计和周期分类统计；（4）进行干扰噪点订正；（5）进行空间插值；（6）订正输电线路山火火点分布图。本方法：1）便于各地区选择使用；2）提高了电网输电线路山火火点分布图的实用性；3）制定了对电网输电线路山火火点分布图订正的方法；4）有利于电力系统的防灾减灾；5）有助于衡量干扰噪点对电网输电线路山火火点严重程度等级划分的影响。
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公开(公告)号：CN102706388A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210179381.5
申请日：2012-06-01
Applicant: 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明介绍了一种输电线路导线覆冰增长规律试验装置，该装置由升流器（1）、调节控制系统（2）、测温器（3）、导线（4）组成。其中调节控制系统（2）电连接升流器（1），导线（4）呈圈状穿过升流器（1）的中心孔（11）。测温器（3）叠置于导线（4）上。本装置使用时置于预设人工气候室的中央即可启用。其升流器（1）利用电磁感应给导线（4）升流。调节控制系统（2）调节电流大小。测温器（3）监视导线温度，防止温度过高。本装置可开展导线在运行电流下的覆冰增长试验，为掌握导线覆冰增长规律打好基础，结构简单、操作方便、调节灵活、运行安全，对人身和设备不造成危险。
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公开(公告)号：CN102721986A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210178737.3
申请日：2012-06-01
Applicant: 湖南省电力公司科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明介绍了一种基于副热带高压因子的电网覆冰长期预报方法，该方法是为下述步骤：（1）收集历史副高参数与覆冰资料；（2）找出覆冰预报因子并计算相关系数；（3）找出覆冰特征区域；（4）统计出不同程度覆冰发生概率表；（5）获取覆冰特征区域的覆冰发生概率：（6）计算不同程度覆冰发生的总概率。该方法：1、可提前一个月对未来一个季度（冬季）的不同程度电网覆冰的发生概率进行预测；2、可操作性强；3、预报准确率高；4、解决了电网覆冰长期预测的难题。根据预测结论，可及时做好相应的应急处置预案，实现电网覆冰的提前应对，减少电网覆冰所造成的损失。
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