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公开(公告)号：CN103577881B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310559855.3
申请日：2013-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司无锡供电公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明提出了一种基于有序用电的客户错、避峰限电效果评价方法，采用避峰指数、调休指数、错时指数三大指数。其中，避峰指数表征用户实施避峰措施限电的效果大小；调休指数表征用户实施调休措施的限电效果大小；错时指数表征用户实施错时措施的限电效果大小。本发明的优点是：这些指数作为评价客户错、避峰措施效果的一种手段，能够表征客户的限电行为对电网、社会、客户自身三方的综合影响效果，进一步提高评估用户限电效果准确性、公平性。
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公开(公告)号：CN103577881A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310559855.3
申请日：2013-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司无锡供电公司
Abstract: 本发明提出了一种基于有序用电的客户错、避峰限电效果评价方法，采用避峰指数、调休指数、错时指数三大指数。其中，避峰指数表征用户实施避峰措施限电的效果大小；调休指数表征用户实施调休措施的限电效果大小；错时指数表征用户实施错时措施的限电效果大小。本发明的优点是：这些指数作为评价客户错、避峰措施效果的一种手段，能够表征客户的限电行为对电网、社会、客户自身三方的综合影响效果，进一步提高评估用户限电效果准确性、公平性。
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公开(公告)号：CN108536741B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN108536741A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810192524.3
申请日：2018-03-09
Applicant: 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 薛溟枫 , 杨斌 , 陈楚 , 孙虹 , 谢林枫 , 王成亮 , 李新家 , 仲春林 , 熊政 , 李昆明 , 季聪 , 方超 , 吕辉 , 徐明珠 , 邵俊 , 郑飞 , 张开振 , 徐小冬
Abstract: 本发明公开了一种用能异常监测方法，属于用能监测技术领域。该方法包括：通过数据采集模块采集客户侧用能设备的测点实时数据,并上传到实时数据库中；针对遥信、遥测、遥脉测点以模板告警、定制告警两种方式自定义设置用能异常特征信息；用能异常分析模型结合测点档案信息、测点实时数据和用能异常特征信息，快速分析判断出用能异常测点，并存储于用能异常实时库中；对用能异常实时库中的用能异常测点，用能异常告警系统根据对应测点设置的告警等级及告警推送方式，给予客户相应提醒通知。本发明使得用能异常不再需要人工进行检查，可以在用能异常出现后及早发现并告警处理，提升客户用能安全，节省现场监测的人力物力。
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公开(公告)号：CN105741017B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610046258.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京新联电子股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开一种智能电网环境下的用户需求响应评估方法，其步骤为，首先研究智能电网中通讯系统的交互机制，建立智能电网框架下的信息双向交互系统的结构模型，确定信号交互方式；其次研究长期稳态需求响应特性，建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型；然后研究短期动态需求响应特性，利用条件概率分布理论，建立基于马尔科夫链的需求响应评估模型；最后分别对长、短期需求响应中的待评估对象进行评估。本发明可为智能电网优化和控制方面的进一步研究奠定基础，如电力调度以及电价制定方面的随机优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104538984B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201410685627.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电消纳的需求响应方案制定方法，包括以下步骤：数据采集；风电参数设置；需求侧参数设置；状态计算；风电运行优化；灵敏度分析；本发明将风电运行方案能与需求侧进行联动，提出风电结合需求侧管理组合优化运行模型，通过对可转移负荷的补贴额和可转移负荷的类型进行灵敏度分析，为考虑风电消纳的需求响应方案制定提供理论依据，可以提高风电机组与需求侧负荷组成的组合系统的经济性，降低该组合系统的运行总成本。
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公开(公告)号：CN105760969A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610158126.0
申请日：2016-03-18
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明涉及的一种基于可控负荷主动响应的智能楼宇电价响应用电方法，包括（1）建立可控负荷主动响应下的三层电力市场结构，并根据用户负荷的主动响应制定电价形成的策略；（2）基于可控负荷主动响应模式，建立智能楼宇的用电方法和敏感负荷的电价竞价方法。本发明建立了基于可控负荷主动响应的智能楼宇电价响应用电方法，为楼宇/用户提供了主动参与电力市场的方法，通过负荷与市场间的互动对各负荷进行协调控制和优化调节，减小了用户的电力消费成本。
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公开(公告)号：CN105509258A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610033117.9
申请日：2016-01-19
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于组态的中央空调控制装置，属于空调控制系统技术领域。它包括工控机、通信装置、I/O接口、控制模块、主机、循环泵、冷却塔和末端风机，工控机通过通信装置或I/O接口与控制模块连接，控制模块分别与主机、循环泵、冷却塔、末端风机连接，工控机还与自动控制四个组态模块连接，所述的自动控制四个组态模块由AI模块、DI模块、AO模块、DO模块组成，AI模块、DI模块、AO模块、DO模块均接至工控机。本发明支持各种远程控制协议，能快速接入不同厂家、不同类型的中央空调设备，同时采用触摸屏组态控制方式，人机交互体验良好，实用性强，易于推广使用。
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公开(公告)号：CN105184402B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510549526.X
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了种基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法,其特征在于:包括以下步骤:1、对用户负荷进行波动分量辨识,判断其锯齿形波动是否显著;如果显著将进入波动分量提取环节,再得出用电模式数;如果不显著,则将直接得出用电模式数。针对用电模式数大于7种的用户采用最近日负荷预测法。针对用电模式数在2种~6种的用户采用基于用电模式挖掘的用户侧短期负荷预测法。针对用电模式数只有1种的用户采用聚类预测还原法。本发明通过对用户历史负荷进行数据挖掘,从而提取出用户用电模式,根据模式数的多少,建立基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法,实现精确的用户短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN105678426A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610069716.6
申请日：2016-02-01
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，步骤一：相似日的预筛选和相似日天数组合选取；步骤二：相似日组合矩阵进行基线负荷的预测；步骤三：相似日组合矩阵中最优相似日天数组合选取。本发明提供的一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，充分、合理和有效地利用了历史日数据库，充分挖掘非需求响应因素，量化历史日相似度并排序，通过不同天数组合的误差对比最终确定了相似日最优选取天数组合，其中采用了灰色关联法、综合加权法、多元线性回归法、MRE误差评价等方法的优点，极大地提高了需求响应基线预测的经济性和准确性，为需求响应技术提供了科学理论支持。
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