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公开(公告)号：CN106918797B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710198034.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开一种基于标准数字功率源的数字化电能表检定和溯源方法，根据标准数字化电能表只有数值溯源而不存在物理量的溯源以及理论值即真值的观点，提出了将三角函数形式的傅立叶级数与随机函数相加所得的复合函数作为标准数字功率源的输出形式；在给定功率理论值的情况下，根据被检数字化电能表的期望准确度等级来确定合适的数值精度和随机函数的参数，以此来配置标准数字功率源并获得给定精度的电压和电流离散化数据发送给被检表；通过评估被检表的测量结果与理论值之间的不确定度来确定被检表的实际准确度等级。本发明实现数字化电能表的检定和溯源。
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公开(公告)号：CN108734192A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810096999.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于投票机制的支持向量机机械故障诊断方法，通过三种不同的特征分析算法：工频谐波结构特征分析算法、多分辨率带通滤波器组频谱分析方法及希尔伯特黄变换特征分析方法，对机械设备故障运行状态下发出的声音信号进行特征提取，然后利用支持向量机算法进行分类识别。上述采用的三特征分析算法对于机械噪声此类非平稳非线性信号具有很好的适用性，能够多方面、自适应地描述信号的时频特征。分类算法采用一种基于投票机制的支持向量机多分类器。该分类器采用一类对余类法将多分类器分解为多个二类分类器，同时基于投票机制及置信度最优准则判决方法，保证了该分类方法能够达到较高的识别率及较好的算法鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107024343A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710179728.9
申请日：2017-03-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种GIS盆式绝缘子固定螺栓松动试验系统，包括GIS试验腔体和盆式绝缘子；盆式绝缘子通过若干盆式绝缘子固定螺栓固定于GIS试验腔体中；GIS盆式绝缘子的两侧设有第一振动加速度传感器和第二振动加速度传感器；第一振动加速度传感器和第二振动加速度传感器连接示波器。本发明提供一种可研究盆式绝缘子固定螺栓松动对其外壳振动特性变化规律进行研究的试验系统，为深入研究GIS的机械故障检测提供了一种方法。
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公开(公告)号：CN108734192B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810096999.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于投票机制的支持向量机机械故障诊断方法，通过三种不同的特征分析算法：工频谐波结构特征分析算法、多分辨率带通滤波器组频谱分析方法及希尔伯特黄变换特征分析方法，对机械设备故障运行状态下发出的声音信号进行特征提取，然后利用支持向量机算法进行分类识别。上述采用的三特征分析算法对于机械噪声此类非平稳非线性信号具有很好的适用性，能够多方面、自适应地描述信号的时频特征。分类算法采用一种基于投票机制的支持向量机多分类器。该分类器采用一类对余类法将多分类器分解为多个二类分类器，同时基于投票机制及置信度最优准则判决方法，保证了该分类方法能够达到较高的识别率及较好的算法鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106918797A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710198034.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开一种基于标准数字功率源的数字化电能表检定和溯源方法，根据标准数字化电能表只有数值溯源而不存在物理量的溯源以及理论值即真值的观点，提出了将三角函数形式的傅立叶级数与随机函数相加所得的复合函数作为标准数字功率源的输出形式；在给定功率理论值的情况下，根据被检数字化电能表的期望准确度等级来确定合适的数值精度和随机函数的参数，以此来配置标准数字功率源并获得给定精度的电压和电流离散化数据发送给被检表；通过评估被检表的测量结果与理论值之间的不确定度来确定被检表的实际准确度等级。本发明实现数字化电能表的检定和溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110907775A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911228566.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 陕西中试电力科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 牛博 , 刘晶 , 温一哲 , 任双赞 , 王森 , 吴经锋 , 丁彬 , 韩彦华 , 李毅 , 宋元峰 , 薛军 , 谷永刚 , 李鹏程 , 万康鸿 , 左坤 , 李良书 , 师一卿 , 王辰曦 , 吴子豪 , 雷琅 , 郝东新 , 吴昊
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了基于UHF的局部放电干扰信号测试方法，包括以下步骤1)选取试点变电站及变电站站内测试点；(2)现场测试设备接线并对测试点进行测试，寻找疑似干扰信号；(3)对检测到疑似干扰信号的测试点，进行进一步测试判断信号为干扰信号还是局部放电信号；(4)当确定信号为干扰信号，进行进一步测试判断干扰信号的具体位置。本发明采用UHF法对局部放电干扰信号进行准确定位，从而更准确的进行干扰信号的抑制，提高局部放电检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108872848A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810923729.4
申请日：2018-08-14
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 陕西中试电力科技有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于特高频标定的快脉冲发生装置，包括：高压直流电压源、充电电阻R1、主电容C1、水银开关、开关电源和负载Z；高压直流电源、充电电阻R1、水银开关与负载Z串联构成主回路；主电容C1的一端与高压直流电源的负极连接，另一端与充电电阻R1连接有水银开关的一端连接；负载Z的一端与高压直流电源的负极连接，高压直流电源的负极端接地；主电容C1，取值范围100pF～1nF。本发明的快脉冲发生装置能够产生一致性较好的标定用快脉冲信号，用于模拟局部放电信号，使用方便，能够满足局部放电测量用特高频传感器的标定需求。
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公开(公告)号：CN113566707B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110893497.4
申请日：2021-08-04
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光敏测钎、系统及测钎日光角度在线修正方法，所述方法，通过在测钎集成一套日光角度扫描测量装置，确定日光入射角度，并将此角度信息发给区域内其它光敏测钎，一套水土保持在线监测系统所包含的所有光敏测钎，根据所测得的太阳光角度，修正光窗折射所带来的测量误差，从而在太阳不同入射角度下，均获得准确的土壤流失信息。
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公开(公告)号：CN109668822B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910153518.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安输变电工程环境影响控制技术中心有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁德 , 吴健 , 白晓春 , 耿明昕 , 申晨 , 韩文 , 刘钊 , 郭安祥 , 张小平 , 冯南战 , 张燕涛 , 马悦红 , 宋元锋 , 刘磊 , 平欣欣 , 许莉 , 李毅 , 张峰 , 王军娥 , 南霄汉 , 杨兵 , 王辰曦
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种接地极附近土壤腐蚀性及埋地金属防腐效果评估方法，包括以接地极极心为圆点，将接地极所在区域进行扇形划分；测量上述扇形区域的土壤地电位分布，绘制地电位分布曲线示意图；在具有代表性的地电位分布区域确定埋设点；在上述确定好的埋设点进行研究用标准腐蚀指示片的埋设；腐蚀周期结束后进行上述指示片的腐蚀速率分析，并进行腐蚀性评估。该方法简单易行，数据真实可靠，可达到掌握接地极附近区域腐蚀状况，为后续的防腐措施的针对性提出提供数据支持，从而达到接地极附近埋地金属构筑物防腐的目的。
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公开(公告)号：CN113469114A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110815663.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Inventor： 雷磊 , 白晓春 , 刘健 , 郑树海 , 吴健 , 周海宏 , 王良 , 王少军 , 万昊 , 郭安祥 , 王辰曦 , 高峰 , 丁德 , 李毅 , 菅永峰 , 郭季璞 , 卢鹏 , 张欣宜 , 巫婷 , 潘晓彤
Abstract: 本发明公开了一种输电线路环水保扰动土范围识别方法、装置和设备，所述方法包括如下步骤：S1、训练数据的准备；S2、参数设置；S3、模型训练，将环水保航拍图片数据标注和数据清理，并对含有目标环水保标记的图片进行标记和划分，运行神经网络训练代码进行神经网络模型训练；S4、模型推理；本发明主要是通过无人机航拍得到的环水保图片，将图片批量导入人工智能训练平台，为模型训练准备训练数据，设置参数后进行模型训练和模型推理，提供了输电线路上环水保标的物从训练到识别的全部流程，通过训练好的神经网络模型可以自动的对输电线路上环水保标的物进行识别标注，不需人工目译即可识别，大大降低了人工成本以及标记效率。
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