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公开(公告)号：CN103796244B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410082235.X
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种均衡负载的无线异构多网接入选择方法，解决现有异构网络接入选择技术中未考虑不同业务对于QoS需求不同，造成资源浪费，系统收益低及网络负载差异大的问题。本发明在网络参数中选择判决因素，构造网络选择效用函数。然后根据不同业务对于QoS的不同需求，为其分配不同的判决因素权重值。当有业务到达时，剔除不满足业务QoS的备选网络，计算其他备选网络的各判决因素的评估函数值。将各判决因素的评估函数值结合其权重带入，计算得到各备选网络的效用。最终选择效用最高的网络接入。本发明在异构多网覆盖的情况下，利用不同网络各自的性能优势，为用户选择最佳网络的同时均衡了网络负载，实现了资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN103796251B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410082306.6
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的网络协同方法，包括终端管理模块、上下文感知模块、流控处理器模块三个部分以及一种感知环境下的动态协同流控算法。终端管理模块分别与上下文感知模块和流控处理器模块完成上下文信息的交互以及业务数据的交互。系统根据动态协同流控算法分析异构网络参数，选择衡量因子进行判断，并对业务数据进行分流传输。根据分流传输结果，完成对终端的控制，使系统能够动态地根据用户的上下文对用户进行资源管理。本发明采用一种新的感知环境下动态协同流控算法，利用环境感知信息动态地进行协同通信和流量控制，增强了系统的适变性。本发明的优点是：系统动态管理无线资源，实用性强，应用广泛。
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公开(公告)号：CN103796244A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410082235.X
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种均衡负载的无线异构多网接入选择方法，解决现有异构网络接入选择技术中未考虑不同业务对于QoS需求不同，造成资源浪费，系统收益低及网络负载差异大的问题。本发明在网络参数中选择判决因素，构造网络选择效用函数。然后根据不同业务对于QoS的不同需求，为其分配不同的判决因素权重值。当有业务到达时，剔除不满足业务QoS的备选网络，计算其他备选网络的各判决因素的评估函数值。将各判决因素的评估函数值结合其权重带入，计算得到各备选网络的效用。最终选择效用最高的网络接入。本发明在异构多网覆盖的情况下，利用不同网络各自的性能优势，为用户选择最佳网络的同时均衡了网络负载，实现了资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN103796211A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410081327.6
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中联合功率和信道分配方法，它包括以下步骤：（1）对在多信道认知无线网络中每个信道上的主用户与认知用户之间、各认知用户之间所受到的干扰实现量化并限定；（2）定义各个认知用户接入频谱行为的效用函数为吞吐量，通过构建非合作博弈框架进行分布式求解认知用户的效用函数最优解以达到整体网络性能的最优；（3）引入相应的价格函数对认知用户的资源占用行为进行定价，限制认知用户的自私性；（4）利用非合作博弈构建成一个潜博弈模型，保证其收敛性。本发明的优点是：利用价格函数和潜博弈模型分布式解决联合功率和信道分配问题，提高网络资源分配的公平性和频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN103796211B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410081327.6
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中联合功率和信道分配方法，它包括以下步骤：（1）对在多信道认知无线网络中每个信道上的主用户与认知用户之间、各认知用户之间所受到的干扰实现量化并限定；（2）定义各个认知用户接入频谱行为的效用函数为吞吐量，通过构建非合作博弈框架进行分布式求解认知用户的效用函数最优解以达到整体网络性能的最优；（3）引入相应的价格函数对认知用户的资源占用行为进行定价，限制认知用户的自私性；（4）利用非合作博弈构建成一个潜博弈模型，保证其收敛性。本发明的优点是：利用价格函数和潜博弈模型分布式解决联合功率和信道分配问题，提高网络资源分配的公平性和频谱利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103796251A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410082306.6
申请日：2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司江北供电分公司 , 重庆大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的网络协同方法，包括终端管理模块、上下文感知模块、流控处理器模块三个部分以及一种感知环境下的动态协同流控算法。终端管理模块分别与上下文感知模块和流控处理器模块完成上下文信息的交互以及业务数据的交互。系统根据动态协同流控算法分析异构网络参数，选择衡量因子进行判断，并对业务数据进行分流传输。根据分流传输结果，完成对终端的控制，使系统能够动态地根据用户的上下文对用户进行资源管理。本发明采用一种新的感知环境下动态协同流控算法，利用环境感知信息动态地进行协同通信和流量控制，增强了系统的适变性。本发明的优点是：系统动态管理无线资源，实用性强，应用广泛。
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公开(公告)号：CN104283649B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201410498500.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供的一种电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别方法，包括如下步骤：S1.侦听网络信号，由改进的滑动窗口能量检测法识别网络信号的MAC协议特征，且对于基于帧传输的网络，识别该网络信号的帧长；S2.对步骤S1中所侦听的网络信号，根据多周期加权循环平稳特征检测法获取网络信号的循环相关谱，并由循环相关谱的谱峰分布识别网络信号的时频特征；S3.将被侦听网络信号的MAC协议特征和时频特征与已知网络信号特征对比，识别被侦听网络信号类别；能够在识别过程中无需先验信息，且识别准确率高，对电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别具有极强的适应性。
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公开(公告)号：CN105228158A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510768278.8
申请日：2015-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04W28/16 , H04W72/0406
Abstract: 本发明提供的基于强化学习的认知无线网络协作节点选择方法，包括a.对潜在协作节点独立执行本地频谱检测和判决，获取判决结果；b.构建所述潜在协作节点的适用度列表，并根据所述适用度列表选择最佳协作节点集合；c.根据所述最佳协作节点的漏检概率和虚警概率调整参与协作的节点数；本发明通过对动态通信环境的强化学习，所有潜在协作节点的适用度能随节点检测特性的变化而变化，依据节点适用度选择协作节点集合参与感知信息融合，使协作漏检概率和虚警概率保持在较低水平；依据融合判决的漏检概率和虚警概率自适应调整参与协作的节点数，能进一步提高协作感知的性能。
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公开(公告)号：CN104283649A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410498500.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
CPC classification number: H04L1/20
Abstract: 本发明提供的一种电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别方法，包括如下步骤：S1.侦听网络信号，由改进的滑动窗口能量检测法识别网络信号的MAC协议特征，且对于基于帧传输的网络，识别该网络信号的帧长；S2.对步骤S1中所侦听的网络信号，根据多周期加权循环平稳特征检测法获取网络信号的循环相关谱，并由循环相关谱的谱峰分布识别网络信号的时频特征；S3.将被侦听网络信号的MAC协议特征和时频特征与已知网络信号特征对比，识别被侦听网络信号类别；能够在识别过程中无需先验信息，且识别准确率高，对电力无线通信异构多网络共存环境中的网络识别具有极强的适应性。
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公开(公告)号：CN104754747B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510201798.0
申请日：2015-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供的高密度无线局域网部署的信道分配方法，其特征在于：包括a.寻找临时可用的空白频谱资源，并确定其信道的优先级；b.建立潜在干扰预测模型，所述潜在干扰预测模型为工作信道、可用域和干扰域的关系模型；c.根据潜在干扰预测模型，进行信道分配；本发明适用于密集部署WLAN的场所，可以通过频谱感知获得临时可用的WS信道资源，能避免由于I SM信道资源不足导致的阻塞和干扰。并通过制定信道优先级，优先选用I SM信道并尽可能不分配WS信道，可以有效避免对授权用户造成干扰和WLAN用户站点频繁切换。本发明的AP之间无需交互信息，非协调执行信道分配。利用模拟退火算法为AP选择工作信道，兼顾了频谱异质性，解决了WLAN密集部署造成的信道冲突、小区干扰、用户效用和公平性等性能指标恶化问题。
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