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公开(公告)号：CN105516292A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510874846.2
申请日：2015-12-03
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： H04L29/08
CPC分类号： H04L67/1034
摘要： 本发明涉及一种智能变电站云平台的热备方法，主采集服务器和备用采集服务器接收采集目标发送的报文，并完成数据同步；当主采集服务器发生故障时，对主采集服务器的后续报文进行缓存，并将主采集服务器和对应网络通道切换到备用采集服务器。本发明采用SDN网络架构，用户可以自定义任何想实现的网络路由和传输规则策略，随意在网络中添加备用采集服务器，从而更加灵活和智能；本发明改善的传统物理机热备应用于智能变电站云平台时存在资源浪费、切换时间长、故障率高等缺点，并满足了采集服务器数据量大、实时性要求高的需求。
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公开(公告)号：CN105515844A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510862197.4
申请日：2015-12-01
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/741
CPC分类号： H04L41/0803 , H04L45/74
摘要： 本发明一种提高软件定义网络可靠性的系统，包括：网络设备层，用于发送流表请求和接收前置层返回流表数据；前置层，用于在网络设备层和控制层之间转发流表请求和接收控制层返回的流表数据；控制层，用于控制前置层中的前置适配器根据网络拓扑、状态、流量变化找到合适的控制节点，从而找到该控制节点内匹配的流表数据并返回给前置适配器；应用层，用于用户管理和配置网络。本发明在传统的软件定义网络的拓扑中增加了前置适配器、控制器节点、数据分析与存储节点、和同步器，提高网络系统可靠性、数据处理能力。
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公开(公告)号：CN117076986A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311030849.9
申请日：2023-08-16
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明一种基于模糊理论多气象因素的风功率预测偏差分级识别方法，步骤为：抽取气象预测数据构成X(xnmt)，抽取风功率预测偏差数据构成Y(ynt)；把X(xnmt)和Y(ynt)划分为多个簇集；分别构建气象状态指标、气象变化速度指标、气象变化幅度指标；分别计算气象状态距离、气象变化速度距离、气象变化幅度距离，以及综合距离；计算综合距离矩阵的模糊相似矩阵；计算模糊相似矩阵的传递闭包，选取合适的置信水平值λ，按λ截矩阵进行聚类；得到待识别个体的风功率预测偏差等级及其置信水平。本发明考虑多气象因素指标，基于模糊传递闭包聚类和模糊模式识别方法，对待识别个体进行偏差识别，得到不同偏差等级的置信水平，为电力平衡的风功率预测纳入比例提供参考依据。
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公开(公告)号：CN113220944A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010194307.5
申请日：2020-03-19
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于电力调度数据进行血缘分析可视化展示的方法，包括如下步骤：步骤1：采集电力调度数据并整理成表后存入数据库；步骤2：将采集到的电力调度数据依据血缘分析原则建立全局层级关系映射和属性描述数据的流向关系映射，获取映射关系；步骤3：建立可视化界面，根据全局层级关系映射和属性描述数据的流向关系映射关系，展示电力调度数据之间的层级关系和数据转发关系的分布图。本发明方法的可视化程序的设计可以清楚的创建Web浏览器的交互图，能够非常直观的展示数据之间的联系，通过算法对数据进行追踪，可以获得数据的来源信息，更为直观的查看数据在数据流中的变化。
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公开(公告)号：CN113034360A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011265547.6
申请日：2020-11-13
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
发明人： 夏德明 , 田增垚 , 王汉军 , 向勇 , 刘洋 , 王克非 , 岳涵 , 肖勇 , 屈可丁 , 张恩虎 , 沈毅 , 黄冶 , 高宇 , 王欣 , 吴奕 , 王骁尧 , 任宇 , 安丰强 , 高大禹
摘要： 本发明涉及基于canvas的地理接线图自动拼接方法，包括如下步骤：步骤1：读取各地区地理接线图图像文件,创建canvas画布元素将图像导入当中；步骤2：解析获取图像像素信息,对像素信息进行整理；步骤3：根据省界线的图像特点,识别每张地区地图的省界轮廓,再对各个图像的省界边界信息进行比对,确定不同地区地图之间,省界线的重合部分；步骤4：根据重合部分,依次将各个地区地图进行拼接,最终得到一张完整地理接线图并导出。本发明通过对各地区接线图的图像像素进行分析，识别出图像中的省界线,比对出不同地区接线图省界线的重合部分,按照重合位置进行自动拼接，在进行图像处理的同时维持图像数据不变，图像内容清晰、准确。
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公开(公告)号：CN113220798A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010194326.8
申请日：2020-03-19
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电力调度数据的多源异构数据采集处理方法，包括如下步骤：步骤1.采集各业务系统的电力调度数据以及数据间的关系并存储至数据库；步骤2.根据设备名称关联起不同业务系统的设备ID，生成设备ID关联数据表；步骤3.将目标电网模型与各业务系统数据进行差异化分析，获取差异化分析数据表；步骤4.根据差异化分析结果利用ETL工具进行抽取。本发明抽取的电力调度数据是完全按照电力系统模型进行抽取，除了对冗余数据进行处理外未对原数据进行其他操作，保证数据准确、全面、可靠性高，差异化分析时分析更为全面，当需要切换数据来源无需重新比对，数据抽取过程配置简单易懂，使用任意ETL工具都可实现。
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公开(公告)号：CN113032424A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011177836.0
申请日：2020-10-29
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
发明人： 侯凯元 , 夏德明 , 王汉军 , 向勇 , 岳涵 , 王克非 , 刘洋 , 阴宏民 , 张博闻 , 屈可丁 , 黄冶 , 沈毅 , 高青松 , 王欣 , 田长翼 , 刘宝力 , 刘军 , 李牧雨 , 刘红叶
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于关系型数据库的电力系统规程解析及查询方法，包括建立后台端和用户端，用户端发送指令调用后台端运行，向用户提供电力系统稳定规程规约的查询功能，具体包括：所述后台端，搭载在云端或远程的服务器上，包括解析读取模块、分类存储模块、规程查询模块；所述解析读取模块用于读取电力系统稳定规程的内容；所述分类存储模块用于将读取的数据内容进行存储；所述规程查询模块与用户端通信，获取目标查询字段并调用其内部的查询单元获取与目标查询字段相关的结果内容发送给用户；所述用户端，搭载在用户计算机上，用于接收用户的查询指令并转发给后台端，接收后台端反馈的结果内容并展示给用户。
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公开(公告)号：CN117807747A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211165229.1
申请日：2022-09-23
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/12
摘要： 本发明提供了一种基于有限傅里叶级数分析的周期性时间序列预测方法及系统，包括：采集原始数据序列P(t)；数据预处理得到P′(t)；归一化得到P″(t)；基于有限傅里叶级数展开式得到周期分量C(t)、非周期分量R(t)；外推分析得到外推结果M′(t)和R′(t)，重复周期得到下一期的外推结果C′(t)；叠加下一期的C′(t)与R′(t)，用下一期的最值序列M′(t)逆归一化还原，得到下一期的最终预测结果F(t)；确定误差带[‑ε,ε]作为人工调整的可参考范围。本发明依托于有限傅里叶级数展开的频谱分析思想，结合物理周期及预测量的物理含义，强化周期分解前置条件，提高了周期性时间序列预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113034360B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011265547.6
申请日：2020-11-13
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
发明人： 夏德明 , 田增垚 , 王汉军 , 向勇 , 刘洋 , 王克非 , 岳涵 , 肖勇 , 屈可丁 , 张恩虎 , 沈毅 , 黄冶 , 高宇 , 王欣 , 吴奕 , 王骁尧 , 任宇 , 安丰强 , 高大禹
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T7/13
摘要： 本发明涉及基于canvas的地理接线图自动拼接方法，包括如下步骤：步骤1：读取各地区地理接线图图像文件,创建canvas画布元素将图像导入当中；步骤2：解析获取图像像素信息,对像素信息进行整理；步骤3：根据省界线的图像特点,识别每张地区地图的省界轮廓,再对各个图像的省界边界信息进行比对,确定不同地区地图之间,省界线的重合部分；步骤4：根据重合部分,依次将各个地区地图进行拼接,最终得到一张完整地理接线图并导出。本发明通过对各地区接线图的图像像素进行分析，识别出图像中的省界线,比对出不同地区接线图省界线的重合部分,按照重合位置进行自动拼接，在进行图像处理的同时维持图像数据不变，图像内容清晰、准确。
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公开(公告)号：CN116995668A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311030103.8
申请日：2023-08-16
申请人： 国家电网公司东北分部 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于改进季节性ARIMA模型的中长期电力负荷预测方法和系统，方法包括以下步骤：数据准备，抽取历史电力负荷数据；周期提取，根据傅里叶级数展开式进行分解，得到均值、周期分量和非周期分量；趋势拟合，对非周期分量计算其中心化的移动平均值，用最小二乘法拟合得到趋势分量；残差模拟，对非周期分量减去趋势分量得到的残差分量，构建ARIMA自回归差分移动平均模型；结果预测，对各分量进行下一期的外推预测，各外推预测分量叠加得到预测结果；误差评价，ARIMA模型的构建是波动模拟的过程，可以选择95％置信区间作为参考误差区间。本发明提高了预测的准确度。
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