基于遗传算法的季度输变电一体化检修优化方法

    公开(公告)号:CN104573844B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201410584913.2

    申请日:2014-10-27

    Abstract: 本发明是一种基于遗传算法的季度输变电一体化检修优化方法,属于电力系统优化运行领域,解决了电网检修方式安排工作量大且不合理等问题。根据电网季度负荷预测、开机方式安排、电网拓扑数据,确定目标时间段电网的潮流序列;根据上报的检修元件信息,确定电网在检修方式下的潮流序列;设置故障集;校核检修方式下系统潮流是否满足热稳定要求,并求出过载元件的过载量;构建电网季度输变电一体化检修优化函数,将元件过载量代入求解;采用遗传算法更新检修方式种群,重组检修方式下电网潮流序列;循环迭代、计算,得到最优的电网季度输变电一体化检修方案。提高了电网运行人员的工作效率,得到的电网检修方案合理可靠,社会效益和经济效益显著。

    一种柔性环网控制系统运行及潮流优化方法

    公开(公告)号:CN104269847B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201410536001.8

    申请日:2014-10-11

    CPC classification number: Y02E60/60

    Abstract: 本发明公开了一种柔性环网控制系统运行及潮流优化方法,属于电力系统运行及潮流优化领域,解决了柔性环网控制系统正常及故障方式下,系统有功潮流合理分配问题。该方法包括:基于D5000系统实时获取目标电网的网络参数;根据获得的电网基本参数,以元件负载率、系统供电能力为目标条件,建立对应目标函数;以各个目标函数为基础,确立多目标优化函数;根据模糊理论,制定各目标函数的隶属度函数,采用模糊算法求得多目标函数的优化解。该方法以多目标函数为约束条件,通过求解多目标优化函数,得到柔性环网控制系统正常及故障运行方式下的最优潮流分布,提高了电网运行的可靠性和经济性。

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