一种数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN104317910A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410584628.0

    申请日:2014-10-27

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法,包括:获取电力系统数据库中的电力数据以及位于电力线路及设备上的监测传感装置监测到的环境数据;通过将所述电力数据与所述环境数据输入至预设模型中,得到经所述预设模型转换后的模型数据;将所述模型数据作为数据处理模型中的神经网络的输入端,得到数据处理的结果。由于本发明所采用的电力系统数据库中的电力数据具有实时性、真实性、完整性的特点,因此利用所述电力数据以及电力线路及设备上的监测传感装置监测到的环境数据进行数据处理的方法,能够避免由于数据源不完整而影响数据处理结果准确性的问题。

    一种楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统

    公开(公告)号:CN112734075A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011354810.9

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开一种楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统,包括:获取与电负荷相关的因素,并从中确定对电负荷影响最大的因素;对获取到的不确定因素进行数据处理;根据获取的因素,建立规则生成器;规则生成器,对电负荷进行预测。与现有技术相比,通过将各个影响因素进行归一化处理,大大减少了因负荷与各个影响因素的量纲不同造成模型不收敛,进而影响负荷预测的准确度的问题,减少了模型的预测误差,同时采用灰色关系度和余弦距离筛选出相似日的样本数据,为模型提供更准确的数据,进一步增加装置预测的准确性。

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