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公开(公告)号：CN106447235B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610959807.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑线路保护的变电站主接线可靠性分析方法，涉及电力系统可靠性分析。该方法首先计算变电站线路保护的可靠性指标和变电站线路保护控制的断路器等效可靠性指标，然后利用最小路集算法计算变电站主接线的可靠性指标的等效可靠度和等效故障率。本发明的优点是：考虑到了线路保护对变电站主接线可靠性的影响，使变电站主接线可靠性分析结果更加科学、全面和合理，适宜于实际工程的应用。
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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN106815652A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611167932.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法，该法先利用粗糙集理论从收集到的配电网大数据中挖掘出与配电网可靠性相关性较强的条件因素，然后利用提取出的条件因素和地区配电网可靠性指标的历史统计数据，通过搭建好的GA‑BP神经网络进行训练学习生成预测模型。本设计可实现对目标年的配电网供电可靠性准确、快速的评估。
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公开(公告)号：CN104361413A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410655369.6
申请日：2014-11-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 一种含分布式电源的配电网重构方法，该方法先获取当前需要重构的配电网的网架结构参数和运行参数，并初始化最大最小蚁群算法的参数，然后依据最大最小蚁群算法和生成树理论形成多个辐射网，再采用前推回代法潮流计算形成的辐射网的网损值，随后找出本次计算的最小网损值及该最小网损值所对应的辐射网的网架结构，并更新全局最小网损值及本次计算的最小网损值所对应的辐射网的网架结构中各支路的信息素浓度，接着对更新后的各支路的信息素浓度进行限定以完成一次迭代，再依次循环直至完成最大迭代次数，最后输出得到的全局最小网损值及其所对应的辐射网的网架结构。本设计不仅能够实现含分布式电源的配电网重构，而且重构效果显著。
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公开(公告)号：CN107832905B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710852447.5
申请日：2017-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种适应分布式发电和储能站发展的配电网规划方法，该法先对规划年内的待规划配电网区域进行空间负荷预测，得到待规划配电网区域未来的负荷节点分布情况，然后根据负荷节点的分布情况建立上层优化模型，并利用该模型得到待规划配电网区域内的最优配电网网架结构，再根据最优配电网网架结构预测待规划配电网区域内所有负荷节点的负荷特性和分布式发电出力特性，最后针对储能站的选址定容和盈利模式建立下层优化模型，并利用该模型计算得到储能站投资商利益最优的储能站选址容量和建设地点。本设计不仅解决了电网规划中线路规划和储能站选址定容问题，而且实现了储能站的盈利最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832950A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711098897.6
申请日：2017-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进区间模糊评价的配电网投资成效评价方法，该方法先建立配电网投资成效评价指标体系，再借助模糊数学中的隶属函数对指标体系中的各指标进行无量纲处理，然后采用加权区间算法计算各指标的权重，最后利用乘加算子计算电网的综合评分。本设计不仅具有良好的实际应用有效性和准确性，而且能够为后期的配电网投资分项目决策以及分地区决策提供指导性意见。
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公开(公告)号：CN104361413B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201410655369.6
申请日：2014-11-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种含分布式电源的配电网重构方法，该方法先获取当前需要重构的配电网的网架结构参数和运行参数，并初始化最大最小蚁群算法的参数，然后依据最大最小蚁群算法和生成树理论形成多个辐射网，再采用前推回代法潮流计算形成的辐射网的网损值，随后找出本次计算的最小网损值及该最小网损值所对应的辐射网的网架结构，并更新全局最小网损值及本次计算的最小网损值所对应的辐射网的网架结构中各支路的信息素浓度，接着对更新后的各支路的信息素浓度进行限定以完成一次迭代，再依次循环直至完成最大迭代次数，最后输出得到的全局最小网损值及其所对应的辐射网的网架结构。本设计不仅能够实现含分布式电源的配电网重构，而且重构效果显著。
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公开(公告)号：CN107832905A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710852447.5
申请日：2017-09-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种适应分布式发电和储能站发展的配电网规划方法，该法先对规划年内的待规划配电网区域进行空间负荷预测，得到待规划配电网区域未来的负荷节点分布情况，然后根据负荷节点的分布情况建立上层优化模型，并利用该模型得到待规划配电网区域内的最优配电网网架结构，再根据最优配电网网架结构预测待规划配电网区域内所有负荷节点的负荷特性和分布式发电出力特性，最后针对储能站的选址定容和盈利模式建立下层优化模型，并利用该模型计算得到储能站投资商利益最优的储能站选址容量和建设地点。本设计不仅解决了电网规划中线路规划和储能站选址定容问题，而且实现了储能站的盈利最大化。
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公开(公告)号：CN103904644B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410116331.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式电源接入的智能变电站负荷自动分配方法，其包括以下步骤：建立分布式电源的数学模型，包括建立风力发电机组的数学模型、光伏电池的数学模型和稳定性分布式电源的数学模型；根据当前分布式电源接入配电网的智能变电站所采集的网络及负荷数据进行全网的潮流计算，在给定约束条件下，建立分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型；智能变电站负荷自动分配系统中的迭代计算模块将分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型的两个子问题交叉迭代，逐步逼近最优解，完成分布式电源接入配电网的智能变电站负荷自动分配。本发明可以广泛应用于智能变电站的负荷自动分配过程中。
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公开(公告)号：CN103904644A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410116331.1
申请日：2014-03-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式电源接入的智能变电站负荷自动分配方法，其包括以下步骤：建立分布式电源的数学模型，包括建立风力发电机组的数学模型、光伏电池的数学模型和稳定性分布式电源的数学模型；根据当前分布式电源接入配电网的智能变电站所采集的网络及负荷数据进行全网的潮流计算，在给定约束条件下，建立分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型；智能变电站负荷自动分配系统中的迭代计算模块将分布式电源接入配电网的无功优化模型和网络重构模型的两个子问题交叉迭代，逐步逼近最优解，完成分布式电源接入配电网的智能变电站负荷自动分配。本发明可以广泛应用于智能变电站的负荷自动分配过程中。
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