核对装置
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204142394U

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201420657127.6

    申请日:2014-11-05

    IPC分类号: G01K15/00

    摘要: 本实用新型公开了一种核对装置,包括:具有预设尺寸的线路板;固定于所述线路板上的电阻集合,所述电阻集合中的各个电阻的阻值为各自对应的预设阻值;固定于所述线路板上的波段开关,所述波段开关的各个引脚分别与所述电阻集合中各自对应的电阻相连;固定于所述线路板上的第一接线柱和第二接线柱,所述第一接线柱与所述波段开关的公共端相连,所述第二接线柱与所述电阻集合中的各个电阻的公共端相连;与所述线路板,所述电阻集合,所述波段开关,所述第一接线柱和所述第二接线柱相适应的外壳,所述外壳上具有与所述电阻集合中的各个电阻的阻值和所述波段开关的各个引脚相适应的温度值刻度,达到了操作简单、便利性好,进而提高核对效率的目的。

    一种变压器振动在线异常检测方法

    公开(公告)号:CN109029699B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201810598845.3

    申请日:2018-06-12

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 针对目前如何基于振动法分析变压器运行状态并进行故障诊断,本发明实施例公开了一种变压器振动在线异常检测方法,该方法是获取预设时间段内关于变压器运行状态振动信号的新增数据样本,基于小波包分析提取新增数据样本的特征参数,基于快速凸包算法完成新增数据样本的学习,训练更新单类异常检测器模型,调用更新后的单类异常检测器模型,对当前变压器振动进行在线异常检测。由于本申请利用增量学习算法只对预设时间段内的新增数据样本进行学习,所以能够及时有效的处理新增数据,可以在线实时地对新增训练样本进行学习,实现检测模型的快速升级,同时可以降低模型更新对时间和空间的需求。

    一种变压器振动在线异常检测方法

    公开(公告)号:CN109029699A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810598845.3

    申请日:2018-06-12

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 针对目前如何基于振动法分析变压器运行状态并进行故障诊断,本发明实施例公开了一种变压器振动在线异常检测方法,该方法是获取预设时间段内关于变压器运行状态振动信号的新增数据样本,基于小波包分析提取新增数据样本的特征参数,基于快速凸包算法完成新增数据样本的学习,训练更新单类异常检测器模型,调用更新后的单类异常检测器模型,对当前变压器振动进行在线异常检测。由于本申请利用增量学习算法只对预设时间段内的新增数据样本进行学习,所以能够及时有效的处理新增数据,可以在线实时地对新增训练样本进行学习,实现检测模型的快速升级,同时可以降低模型更新对时间和空间的需求。

    防误抄表的智能电表
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104459241B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201410752000.7

    申请日:2014-12-10

    IPC分类号: G01R11/00 G01R11/02

    摘要: 本发明提供一种防误抄表的智能电表,包括外壳,设于外壳内的隔离变压器T1和线路板;隔离变压器T1的输入端接进线端子,输出端接线路板;外壳采用导磁材料,并且外壳内壁上涂有导电薄膜;外壳内壁上的导电薄膜用于连接现场地线;线路板上数字芯片的接地端均连接线路板数字地GND2,数字芯片均设于静电屏蔽罩内,所述静电屏蔽罩连接线路板数字地GND2;线路板上的电路还包括电源退耦滤波电路和用于线路板供电的电源单元;隔离变压器T1的输出端通过电源退耦滤波电路连接电源单元输入端,电源单元的接地端连接线路板模拟地GND1;线路板模拟地GND1和线路板数字地GND2用磁珠连接;该智能电表的进线采用浮地屏蔽结构。该智能电表的反馈的读数稳定准确。