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公开(公告)号:CN105281360B
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201510583592.9
申请日:2015-09-14
申请人: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC分类号: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/34
摘要: 一种基于灵敏度的分布式光伏自动发电控制方法,该控制方法包括如下步骤:a)通过对配网稳态运行工作点附近的局部线性化,求解配电网节点电压扰动量与节点注入有功‑无功扰动量的数学关系,即通过灵敏度分析法分析节点电压幅值与节点有功无功注入变化关系;b)根据节点电压与节点注入的灵敏度关系,分别选取配网中节点有功\无功注入对节点电压越限或波动剧烈节点的电压灵敏度最大的节点为有功\无功调节节点,参与有功\无功优化调控,不参与调节的光伏发电系统总是工作于最大功率跟踪状态;c)以配网中分布式光伏出力最大化及节点电压偏离额定值最小化为目标,以有功\无功调节节点的有功\无功出力值为求解变量,建立分布式光伏优化模型。
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公开(公告)号:CN105281360A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510583592.9
申请日:2015-09-14
申请人: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC分类号: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/34
摘要: 一种基于灵敏度的分布式光伏自动发电控制方法,该控制方法包括如下步骤:a)通过对配网稳态运行工作点附近的局部线性化,求解配电网节点电压扰动量与节点注入有功-无功扰动量的数学关系,即通过灵敏度分析法分析节点电压幅值与节点有功无功注入变化关系;b)根据节点电压与节点注入的灵敏度关系,分别选取配网中节点有功\无功注入对节点电压越限或波动剧烈节点的电压灵敏度最大的节点为有功\无功调节节点,参与有功\无功优化调控,不参与调节的光伏发电系统总是工作于最大功率跟踪状态;c)以配网中分布式光伏出力最大化及节点电压偏离额定值最小化为目标,以有功\无功调节节点的有功\无功出力值为求解变量,建立分布式光伏优化模型。
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公开(公告)号:CN105207355A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510580769.X
申请日:2015-09-14
申请人: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 一种跨安全分区的电力自动化控制与监测系统及方法,所述的系统包括安全区域一区监测服务器,安全区域一区交换机,电力专用单向正向隔离装置,电力专用单向反向隔离装置,安全区域三区监测服务器,安全区域三区交换机;安全区域三区监测服务器安装设备配置和控制程序,通过配置和控制程序生成查询或者控制命令文件CMD.TXT存放在文件夹CMD3下,电力专用单向反向隔离装置定时扫描CMD3文件夹,发现有新文件出现,将其转换成加密的二进制数据流,再传输到安全区域一区监测服务器上;安全区域一区监测服务器读取电力专用单向反向隔离装置传输过来的二进制数据流,进行解密,并形成CMD.TXT文件存放在CMD1文件夹下。
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公开(公告)号:CN105260811A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510580707.9
申请日:2015-09-14
申请人: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要: 一种基于DMTF-CIM模型的图模一体化主动防御型的运行监测系统,用于电力调度自动化的安全区域一区、二区、三区、四区的主站设备、关键应用、重要数据等监测对象;所述的运行监测系统主要包括DMTF-CIM模型定义模块,监测对象建模模块,监测对象图模转换模块,监测对象数据采集模块,任务管理模块,告警管理模块;所述监测对象数据采集模块中的采集服务器通过安全区域二区核心交换机连接于安全区域二区的监测对象并采集运行数据信息,采集服务器通过DMTF-CIM模型对运行数据信息进行格式化后存储于安全区域二区的数据库服务器,实现DMTF-CIM模型定义模块、监测对象建模模块和监测对象图模转换模块的相关功能。
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公开(公告)号:CN105100252A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510466992.1
申请日:2015-08-03
申请人: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC分类号: H04L67/12 , H04L41/0836 , H04L63/0209
摘要: 一种分布式电源监控系统的网络拓扑结构,它主要由信息采集部分、信息交互部分、信息发布部分以及系统主体框架部分组成,其中:所述的信息采集部分,它是在充分考虑信息安全和分布式电源站点数量的前提下,分别对有线和无线通讯方式进行冗余配置;所述的信息交互部分,它是在政府气象系统与分布式电源监控主站系统之间部署电力专用防火墙,在确保信息安全的前提下从气象系统实时获取整个区域的各类气象信息;所述的信息发布部分,它包括通过部署正反向隔离装置实现监控系统数据从实时高安全区到WEB发布低安全区之间的安全传送;所述的系统主体框架部分,它采用分布式开放局域网交换技术的网络结构,由局域网主交换机及前置交换机的二层结构组成。
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公开(公告)号:CN104463445A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410704701.3
申请日:2014-11-27
申请人: 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要: 一种基于经验日局部校正多点外推算法的负荷预测方法,它包括如下步骤:1)样本数据的选择;它主要考虑日期类型、距预测日的时间等;取与预测日相隔不超过两个月,或是预测日前一年的同一月的个历史日构成负荷预测的样本集;2)异常数据的检测和处理;它包括数据垂直处理、数据水平处理和缺失数据处理;3)利用概率统计预测未来负荷的变化趋势;将相近两点的负荷变化趋势分为:上升趋势、下降趋势、水平趋势三种;利用概率统计分析原理预测未来负荷变化的趋势;4)利用局部校正的多点外推算法逐一对待预测点进行预测;它采用最小二乘法估计未来负荷变化值;设置提高负荷预测模型精度的方法主要是采用经验日局部校正的多点外推方法。
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公开(公告)号:CN104463356A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410704747.5
申请日:2014-11-27
申请人: 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要: 一种基于多维信息人工神经网络算法的光伏发电功率预测方法,它包括如下步骤:1)相似度的计算:利用气象局提供的日特征数据以及比较模糊描述的日类型作为相似度计算的向量;2)相似日的选择:从最临近历史日开始,逆向逐日计算第j日与第i日的相似度值FN;选取最近一段时间中相似度最高的m日或者相似度大于0.80m日作为预测日的相似日;3)预测模型的确立和模型的训练:采用三层BP神经网络,建立不同的训练样本,并不断注入新的测试数据,对历史日以及其相似光伏发电功率样本进行BP神经网络训练;4)预测结果的输出:选择预测日的m个相似日,将相似日样本输入训练好的BP神经网络;5)预测误差分析:采用均方根误差作为模型评估方法。
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