一种综合考虑多种经济因素的月度用电量预测方法

    公开(公告)号:CN107248013A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710477015.0

    申请日:2017-06-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种综合考虑多种经济因素的月度用电量预测方法,采用X‑12‑ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解;利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联度和回归模型,获得初步预测结果;利用多项式拟合进行年度用电量预测,并调整已有月度电量预测结果;采用自回归积分滑动平均模型对受气象与节假日因素影响较大的月份进行分季节预测修正,获得精度良好的月度电量预测模型。采用上述技术方案,对月度电量与经济量进行季节分解后,不仅能够利用周期性进行预测,还能够有效降低波动性对回归分析拟合精度与预测精度的影响,获得良好的预测效果。