一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106600063A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611166237.2

    申请日:2016-12-16

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明是一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法,其特点是,包括的内容有:建立电力GIS,在电力GIS中整合10kV馈线的历史负荷、供电面积;将待预测区域根据用地类型划分成多个供电小区,求各供电小区的空间属性值,包括负荷属性、距离属性和环境属性;对每种用地类型建立模糊粗糙集推理规则,求取模糊粗糙因子;利用10kV馈线的历年最大负荷值及其用地信息,求出目标年馈线最大负荷值,建立其与分类负荷密度的关系方程,求取各分类负荷密度最大值,计算各分类负荷总量及其对应的供电面积,分别求取各分类负荷密度的平均值;空间负荷预测,根据供电小区面积和已求得的平均分类负荷密度,计算出每个供电小区的负荷值。

    一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106600063B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201611166237.2

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明是一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法,其特点是,包括的内容有:建立电力GIS,在电力GIS中整合10kV馈线的历史负荷、供电面积;将待预测区域根据用地类型划分成多个供电小区,求各供电小区的空间属性值,包括负荷属性、距离属性和环境属性;对每种用地类型建立模糊粗糙集推理规则,求取模糊粗糙因子;利用10kV馈线的历年最大负荷值及其用地信息,求出目标年馈线最大负荷值,建立其与分类负荷密度的关系方程,求取各分类负荷密度最大值,计算各分类负荷总量及其对应的供电面积,分别求取各分类负荷密度的平均值;空间负荷预测,根据供电小区面积和已求得的平均分类负荷密度,计算出每个供电小区的负荷值。

    一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108596369A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810302738.1

    申请日:2018-04-06

    Inventor: 肖白 姚狄 姜卓

    Abstract: 一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法,其特点是,包括的步骤有:以对影响总量电力负荷变化的众多因素为依据,分别与总量电力负荷进行相关性分析,确定其中影响总量电力负荷变化的主要因素;运用多变量分析方法,构建以影响总量电力负荷变化的主要因素作为输入量的对总量电力负荷进行预测的多变量预测模型;建立评估影响总量电力负荷变化主要因素的发展状况的指标体系,并利用盲数理论计算影响总量电力负荷变化主要因素的目标年值,采用该多变量预测模型对总量电力负荷进行预测;利用总量电力负荷预测结果求得目标年分类电力负荷值,建立包含待预测区用地信息的电力地理信息系统,求出分类电力负荷密度,得到各供电小区的电力负荷值。

    一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108596369B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201810302738.1

    申请日:2018-04-06

    Inventor: 肖白 姚狄 姜卓

    Abstract: 一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法,其特点是,包括的步骤有:以对影响总量电力负荷变化的众多因素为依据,分别与总量电力负荷进行相关性分析,确定其中影响总量电力负荷变化的主要因素;运用多变量分析方法,构建以影响总量电力负荷变化的主要因素作为输入量的对总量电力负荷进行预测的多变量预测模型;建立评估影响总量电力负荷变化主要因素的发展状况的指标体系,并利用盲数理论计算影响总量电力负荷变化主要因素的目标年值,采用该多变量预测模型对总量电力负荷进行预测;利用总量电力负荷预测结果求得目标年分类电力负荷值,建立包含待预测区用地信息的电力地理信息系统,求出分类电力负荷密度,得到各供电小区的电力负荷值。

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